
Bienvenido a la guía completa para dominar el Numpy, una herramienta esencial en el lenguaje de programación Python. En este curso, te adentrarás en la biblioteca Numpy a través de ejercicios de codificación en tiempo real con Jupyter Notebook. El objetivo es desmitificar la funcionalidad de Numpy y empoderarte para aprovechar su potencial en cálculos numéricos eficientes. Los arreglos de Numpy son fundamentales para la computación numérica en Python, ofreciendo una alternativa de alto rendimiento a las listas y tuplas de Python, permitiendo realizar operaciones matemáticas extremadamente rápidas.
Durante el curso, tendrás la oportunidad de explorar una variedad de comandos de Numpy que te equiparán con las habilidades necesarias para abordar una amplia gama de tareas numéricas sin esfuerzo. Desde crear arreglos de 1D, 2D y 3D hasta utilizar funciones avanzadas de generación de números aleatorios, Numpy abrirá un nuevo mundo de posibilidades. ¡Empecemos este viaje para desbloquear todo el potencial de Numpy y revolucionar tu enfoque de la computación numérica! Este curso es perfecto tanto si eres un principiante como si ya eres un programador experimentado en Python, ya que te brinda perspectivas valiosas y ejercicios prácticos para elevar tu competencia en la computación numérica.
Lo que aprenderás:
- Understand the fundamentals of the Python Numpy library
- Numpy Arrays - 1D, 2D, 3D, Zeros, Ones, Full Arrays etc
- Numpy Functions - Random, Linspace, Empty, Eye, Identity, Transpose, Diagonal Function etc
- Indexing in Numpy Arrays
- You can download each lecture video and source codes files
Contenido del curso:
- Secciones: 1
- Clases: 16
- Duración: 2h 34m total length
Requisitos:
- Basic Python Programming knowledge that you already have
- You can use any one of these - Jupyter Notebook or PyCharm or Google Colab etc.
¿Para quién es este curso?
- Data Science Beginners who are interested in Python
¿Qué esperas para comenzar?
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