QA Metrics & KPIs: Testing, Defect Tracking & Automation — Potencia tu QA con métricas (Curso en inglés)

En un entorno de desarrollo acelerado, entregar software de alta calidad ya no basta: hay que demostrarlo con métricas.

Este curso práctico de QA Metrics Workshop: Testing, Defect Tracking & Automation te enseña a medir, analizar y optimizar el rendimiento de QA usando KPIs para mejorar la eficiencia de las pruebas, reducir riesgos y elevar la calidad del software. Aprenderás a traducir datos en acciones concretas para tu equipo, sea manual, automatizado o ágil.

Verás qué métricas rastrear, cómo calcularlas y cuándo aplicarlas. Cobrirás áreas clave como métricas de pruebas, métricas de defectos, KPIs de automatización, y cómo generar informes y dashboards para stakeholders con herramientas como Jira, TestRail y Excel. También obtendrás plantillas, fórmulas y dashboards listos para adaptar a tus proyectos.

Este curso es ideal para testers manuales, ingenieros de automatización, leads y gerentes de QA, practicantes de QA ágil, analistas de negocio y propietarios de productos que desean entender qué dicen las métricas sobre la salud del producto. Es práctico, basado en ejemplos y prácticas de la industria, listo para aplicar de inmediato para mejorar la calidad y tu carrera.

Lo que aprenderás:

• Definir métricas y KPIs de QA significativos para tu proyecto
• Seguimiento y análisis de la ejecución de casos de prueba
• Medir la cobertura de pruebas y la efectividad de las pruebas
• Calcular la densidad de defectos y las tasas de filtración (leakage)
• Entender la severidad vs. prioridad en defectos
• Evaluar el ROI de la automatización de pruebas
• Rastrear y reducir la inestabilidad de las pruebas (flakiness)
• Usar métricas en retrospectivas y revisiones de procesos
• Identificar y abordar cuellos de botella en QA
• Métricas para evaluar la preparación de pruebas en la sprint
• Priorización de pruebas con enfoques basados en riesgos
• Aprovechar tendencias de defectos para optimizar la cobertura
• Calcular el tiempo medio para detectar y arreglar defectos
• Evaluar la cobertura de automatización y el tiempo de ejecución

Contenido del curso:

• Secciones: 0
• Clases: 0
• Duración: No especificado

Requisitos:

• Conocimientos básicos de conceptos de pruebas de software
• Familiaridad con procesos de QA (manual o automatizado)
• Experiencia con herramientas de seguimiento de defectos (p. ej., Jira, Bugzilla)
• Conocimiento de herramientas de gestión de casos de prueba (p. ej., TestRail, Zephyr)
• Interés en QA basado en datos y mejora continua
• No se requiere conocimiento avanzado de programación o estadísticas

¿Para quién es este curso?

• Pruebas manuales que quieren demostrar valor con datos
• Ingenieros de automatización que necesitan demostrar ROI y estabilidad de sus frameworks
• Líderes y gerentes de QA que buscan implementar procesos y KPIs de calidad medibles
• Profesionales de QA Ágil que deben alinear la calidad con entregas rápidas
• Analistas de negocio y propietarios de producto que quieren entender qué dicen las métricas de QA sobre la salud del producto
• Desarrolladores que quieren entender el impacto de QA y los bucles de retroalimentación
• Gerentes de proyecto que buscan monitorear la calidad y los riesgos de entrega
• Gerentes de entrega centrados en la preparación de lanzamientos y tendencias de defectos
• Gerentes de ingeniería que buscan mejorar el rendimiento del equipo mediante datos
• Product managers que deben alinear señales de calidad con objetivos del producto
• Arquitectos de software interesados en la relación entre diseño del sistema y patrones de defectos

¿Qué esperas para comenzar?

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