Conviértete en Certified Generative AI Architect with Knowledge Graphs - Curso en inglés: ¡Inscríbete y potencia tus habilidades GenAI!

El programa Certified Generative AI Architect with Knowledge Graphs es una certificación avanzada diseñada para equipar a profesionales con herramientas, marcos y experiencia práctica para diseñar sistemas GenAI que sean inteligentes, explicables y escalables.

Este curso combina el poder de los Large Language Models (LLMs), grafos de conocimiento, Retrieval-Augmented Generation (RAG) y orquestación basada en agentes para ayudar a construir soluciones de IA en producción que van más allá del simple prompt engineering. Comenzarás dominando las bases de la arquitectura GenAI, explorando la anatomía de las pipelines RAG, generación context-aware y el ciclo de vida de aplicaciones impulsadas por conocimiento.

Además, nos adentraremos en tecnologías semánticas: diseñar y construir ontologías con herramientas como Protégé y TopBraid Composer; consultar grafos RDF/OWL, SPARQL y Cypher; y gestionar soluciones de conocimiento empresariales. También aprenderás a integrar bases de datos vectoriales como FAISS, Weaviate y Pinecone con razonamiento basado en grafos para mejorar la relevancia contextual y reducir alucinaciones de los LLM. En las secciones avanzadas, orquestarás GenAI multi-agente con LangGraph, CrewAI y AutoGen, gestionando despliegues en la nube (AWS, Azure y GCP) con contenedores, Kubernetes y serverless.

Este curso está dirigido a arquitectos de IA, ingenieros de ML, especialistas en Web Semántico y desarrolladores nativos de la nube que buscan liderar la próxima ola de sistemas GenAI impulsados por grafos de conocimiento. Ya sea aplicándolo en salud, tecnología legal, finanzas o retail, obtendrás soluciones explicables y preparadas para la empresa.

Lo que aprenderás:

• Diseñar arquitecturas end-to-end de GenAI que combinen LLMs, RAG, flujos de agentes y grafos de conocimiento.
• Modelar e implementar ontologías y grafos semánticos usando herramientas como Protégé, estándares RDF/OWL y bases de datos de grafos como Neo4j o Stardog.
• Desarrollar sistemas de recuperación híbrida que integren búsquedas vectoriales (FAISS, Pinecone, Weaviate) con consultas semánticas basadas en grafos para mejorar el contexto y la relevancia.

Contenido del curso:

• Secciones: 10
• Clases: 61
• Duración: 2h 3m en total

Requisitos:

• Conocimientos básicos de IA/ML (p. ej., qué son los LLMs, embeddings y APIs).
• Familiaridad con Python (nivel intermedio recomendado para construir pipelines y flujos de agentes).
• Experiencia con plataformas cloud como AWS, Azure o GCP (conocimientos básicos de cómputo, almacenamiento y contenedores útiles).
• Interés o experiencia en tecnologías semánticas como RDF, OWL o bases de grafos (no se requiere dominio previo).
• Una laptop o equipo con conexión a Internet y acceso a herramientas.
• No se requiere título formal ni conocimiento previo de grafos de conocimiento o agentes: todo se explicará paso a paso mediante laboratorios interactivos, recursos visuales y walkthroughs.

¿Para quién es este curso?

• Ingenieros de AI/ML que buscan profundizar en LLMs, pipelines RAG y aplicaciones de AI con conocimiento.
• Arquitectos de Soluciones y en la Nube que quieren diseñar sistemas GenAI escalables, seguros y contextualmente conscientes usando patrones modernos de despliegue y herramientas nativas de la nube.
• Ingenieros de Datos y Practicantes de Grafos de Conocimiento que se expanden hacia GenAI y quieren aprovechar RDF, OWL, SPARQL y modelos de grafos en flujos de AI.
• Gerentes de Producto Técnicos y Tech Leads que necesitan entender cómo estructurar sistemas multi-agente, integrar LLMs con datos empresariales y alinear arquitecturas técnicas con objetivos de negocio.
• Ingenieros de Semantic Web u Ontología que buscan aplicar su experiencia en el dinámico mundo de LLMs, flujos impulsados por agentes y aplicaciones GenAI basadas en contexto.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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