Curso en inglés: Mastering Dask: Scale Python Workflows Like a Pro — ¡Inscríbete y escala tus flujos de datos hoy!

¿Trabajas con grandes volúmenes de datos y buscas acelerar tus procesos sin complicarte la vida? Este curso es para ti. Si eres analista de datos, entusiasta de Python, ingeniero de datos o alguien que maneja conjuntos de datos extensos, aprenderás a procesarlos en paralelo y a construir modelos de machine learning de forma eficiente usando Dask en Python.

En este curso descubrirás qué es Dask, cómo usar DataFrames para manipulación de datos a gran escala, y cómo aprovechar Dask Arrays para cálculos numéricos paralelos. También explorarás el sistema de scheduling de Dask, gestionarás paralelismo y optimizarás memoria y rendimiento. Con proyectos reales, como conjuntos de datos de retrasos de vuelos, practicarás para convertirte en un experto en análisis de datos escalable sin reescribir tu código de Pandas o NumPy.

Además, obtendrás un certificado de finalización para demostrar tu dominio de análisis de datos escalable con Dask. ¿Listo para llevar tus habilidades de Python al siguiente nivel? ¡Inscríbete y transforma tu forma de trabajar con datos grandes!

Lo que aprenderás:

• Comprender e implementar conceptos de computación paralela usando Dask en Python.
• Trabajar con Dask DataFrames para manipulación de datos escalable.
• Realizar cálculos numéricos paralelos con Dask Arrays y evaluación perezosa.
• Construir y optimizar flujos de trabajo de aprendizaje automático con Dask-ML e integración con joblib.
• Usar los schedulers de Dask para ajuste de rendimiento y computación distribuida.
• Medir rendimiento, gestionar uso de memoria y aplicar buenas prácticas con Dask.
• Practicar con conjuntos de datos reales como retrasos de vuelos para construir modelos ML escalables.

Contenido del curso:

• Secciones: 8
• Clases: 31
• Duración: 2h 41m

Requisitos:

• Una PC con Python y Jupyter Notebook instalados.
• Conocimientos básicos de Python y manejo de datos son útiles, pero no obligatorios.
• Disposición para aprender paso a paso.

¿Para quién es este curso?

• Analistas de datos que quieran escalar sus flujos de trabajo y manejar grandes conjuntos de datos con facilidad.
• Usuarios de Python que buscan implementar computación paralela y optimizar rendimiento.
• Profesionales de ML que buscan entrenar modelos con big data usando Dask.
• Estudiantes que persiguen carreras en ciencia de datos, big data o ingeniería con Python.
• Ingenieros de datos y desarrolladores que necesitan procesar y transformar datos a escala.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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