¿Listo para construir aplicaciones de IA localmente sin depender de APIs en la nube? Este curso práctico te enseña a desarrollar, optimizar y desplegar aplicaciones de IA utilizando Qwen 2.5 y Ollama, dos herramientas potentes para ejecutar modelos de lenguaje grandes en tu máquina local. Con el auge de modelos de código abierto, podrás crear aplicaciones que procesen texto, generen contenidos y automaticen tareas, manteniendo tus datos privados y seguros.

¿Por qué aprender Qwen 2.5 y Ollama? Qwen 2.5 es un modelo LLM potente desarrollado por Alibaba Cloud, optimizado para NLP, generación de texto, razonamiento y asistencia de código. A diferencia de modelos en la nube como GPT-4, Qwen 2.5 puede ejecutarse localmente, ideal para aplicaciones de IA sensibles a la privacidad. Ollama es una herramienta de gestión de modelos que permite ejecutar y desplegar LLMs localmente con alta eficiencia y baja latencia. Con Ollama, podrás extraer modelos, ejecutarlos en tus aplicaciones y ajustarlos para tareas específicas, sin necesidad de recursos en la nube.

Este curso es práctico y orientado a proyectos reales. Ya sea que quieras crear interfaces de chat IA, summarizadores de documentos, asistentes de código o herramientas de automatización inteligente, obtendrás las habilidades necesarias. Al final, tendrás aplicaciones de IA corriendo en tu máquina y una comprensión profunda de los LLMs, junto con la capacidad de desarrollar soluciones futuras.

Lo que aprenderás:

• Instalar y ejecutar Qwen 2.5 en una máquina local usando Ollama
• Comprender cómo funcionan los modelos de lenguaje grandes (LLMs)
• Crear aplicaciones con IA usando Python y FastAPI
• Crear REST APIs para interactuar con modelos de IA localmente
• Integrar modelos de IA en aplicaciones web con React.js
• Optimizar y ajustar finamente modelos de IA para un mejor rendimiento
• Implementar soluciones de IA locales sin depender de la nube
• Usar Ollama CLI y el SDK de Python para gestionar modelos de IA
• Desplegar aplicaciones de IA localmente y en plataformas en la nube
• Explorar casos de uso de IA reales más allá de chatbots

Contenido del curso:

• Secciones: 2
• Clases: 11
• Duración: 1h 27m

Requisitos:

• Conocimientos básicos de Python (variables, funciones y bucles). Si no los tienes, cubriremos Python básico.
• Familiaridad con API REST y manejo de datos JSON
• Habilidades básicas de línea de comandos (ejecutar scripts, instalar paquetes)
• Una computadora con macOS, Windows o Linux (para la configuración local de IA)
• Conexión a Internet (para descargar Qwen 2.5 y dependencias)
• Opcional: Conocimientos básicos de JavaScript/React (para desarrollo de UI)

¿Para quién es este curso?

• Desarrolladores Python que desean integrar IA en sus proyectos
• Ingenieros de software que quieren construir aplicaciones basadas en LLM
• Principiantes en IA/ML que desean aprender desarrollo práctico de IA
• Desarrolladores full-stack que quieran integrar IA con aplicaciones web
• Emprendedores tecnológicos que buscan soluciones impulsadas por IA
• Estudiantes e investigadores interesados en la ejecución local de modelos de IA

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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