Lleva tus habilidades en IA al siguiente nivel con el Curso de Certificación de Ingeniero Asociado en IA: un programa práctico de nivel intermedio diseñado para ayudarte a desarrollar experiencia en el mundo real en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y desarrollo de agentes de IA. Este curso está dirigido a aspirantes a ingenieros de IA, profesionales de la ciencia de datos y desarrolladores que buscan ampliar sus habilidades, y te ofrece una base sólida en técnicas avanzadas de IA junto con herramientas de alta demanda como TensorFlow y PyTorch.

Comenzamos con Ingeniería de Características y Evaluación de Modelos, donde aprenderás a preparar datos para el aprendizaje automático, extraer características significativas y evaluar el rendimiento del modelo utilizando métricas como precisión, recall, F1 y ROC-AUC. Luego exploramos Algoritmos Avanzados de Machine Learning, redes neuronales y fundamentos del Deep Learning, para que puedas construir modelos precisos y listos para producción. En las secciones de TensorFlow y PyTorch, ganarás experiencia práctica programando y evaluando modelos, y finalmente exploramos Agentes de IA para Principiantes, con ejemplos como chatbots y sistemas de recomendación. Al finalizar, podrás construir y desplegar modelos avanzados de ML y prepararte para roles de IA más especializados o certificaciones.

Lo que aprenderás:

• Realizar ingeniería avanzada de características para modelos de aprendizaje automático
• Evaluar el rendimiento del modelo utilizando precisión, recall, F1 y AUC
• Aplicar algoritmos como árboles de decisión, bosques aleatorios y gradient boosting
• Comprender conceptos de deep learning como activación y retropropagación
• Construir redes neuronales desde cero utilizando Python
• Entrenar y desplegar modelos usando TensorFlow y Keras
• Usar PyTorch para construir, optimizar y evaluar modelos de deep learning
• Comprender los fundamentos de los agentes de IA y sus aplicaciones en el mundo real

Contenido del curso:

• Secciones: 9
• Clases: 143
• Duración: 21h 0m total length

Requisitos:

• Conocimientos básicos de programación en Python, incluyendo funciones, bucles y estructuras de datos
• Haber cursado una introducción a la ciencia de datos o completado un curso de IA para principiantes
• Familiaridad con conceptos básicos de matemáticas como álgebra, funciones y vectores
• Tener alguna comprensión de probabilidad y estadística es útil, pero no obligatorio
• Una computadora (Windows, macOS o Linux) con acceso estable a internet
• Capacidad para instalar y trabajar con herramientas como Jupyter Notebook, TensorFlow y PyTorch (se proporcionan instrucciones de instalación)
• Curiosidad y motivación para explorar conceptos de IA de nivel intermedio a avanzado
• Disposición para participar en codificación práctica y aprendizaje basado en proyectos

¿Para quién es este curso?

• Ingenieros de IA aspirantes que están listos para ir más allá de los conceptos básicos
• Desarrolladores de software que desean hacer la transición hacia la IA o mejorar sus habilidades en aprendizaje automático
• Analistas de datos o científicos de datos junior que buscan especializarse en soluciones impulsadas por IA
• Estudiantes de informática o campos relacionados que quieren experiencia práctica con marcos de aprendizaje automático del mundo real
• Profesionales tecnológicos que desean construir un portafolio de proyectos de IA de nivel intermedio
• Gerentes de producto y líderes técnicos que necesitan una comprensión más profunda de cómo se entrenan, evalúan y despliegan los modelos de IA

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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