Domina las Series Temporales con Pandas en Python: inscríbete ahora y potencia tus datos — Curso en español

¿Quieres dominar el análisis de series temporales y llevar tus habilidades de Python al siguiente nivel? Este curso está diseñado para equiparte con las herramientas y técnicas necesarias para trabajar con datos temporales, uno de los desafíos más frecuentes y emocionantes en el análisis de datos.

Aprenderás desde lo básico hasta lo avanzado, explorando la creación y manipulación de series temporales con Pandas, técnicas de resampling y el uso de window functions para análisis más profundos. Realizaremos un análisis exploratorio que incluye visualización, detección de anomalías y la descomposición de series para identificar patrones ocultos.

Con ejercicios prácticos y un proyecto final basado en un caso real, este curso te ayudará a aplicar tus nuevos conocimientos en áreas como finanzas, ventas, logística y meteorología. La combinación de teoría y práctica te permitirá aprender a tu propio ritmo y al finalizar tendrás las habilidades necesarias para trabajar con datos temporales de manera eficiente. ¡Inscríbete hoy y lleva tu análisis de datos al siguiente nivel con series temporales en Python!

Lo que aprenderás:

• Crear y manipular series temporales con Pandas en Python.
• Aplicar técnicas de resampling para modificar la frecuencia de los datos.
• Implementar window functions como medias móviles y ventanas personalizadas para análisis avanzados.

Contenido del curso:

• Secciones: 7
• Clases: 21
• Duración: 3h 15m total length

Requisitos:

• Conocimientos básicos de Python, incluyendo estructuras de datos y funciones.
• Familiaridad con librerías como pandas y matplotlib (aunque se repasarán conceptos clave).
• Tener instalado Python en tu equipo y un entorno de trabajo como Jupyter Notebook o VSCode.

¿Para quién es este curso?

• Analistas de datos interesados en profundizar su conocimiento en análisis de series temporales.
• Científicos de datos que desean mejorar sus habilidades en manipulación de datos temporales.
• Profesionales en finanzas, marketing o logística que trabajan con datos dependientes del tiempo.
• Estudiantes o entusiastas de la programación en Python que buscan un desafío adicional.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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