
Descubre el poder transformador de la IA Generativa para revolucionar tus procesos de investigación y desarrollo. Este curso práctico te acompaña, ya seas científico, ingeniero, desarrollador de producto o profesional de I+D, para convertir la IA en un acelerador de la innovación.
Desde conceptos fundamentales hasta aplicaciones avanzadas, aprenderás cómo los modelos generativos pueden crear datos sintéticos, optimizar diseños, automatizar experimentación y resolver desafíos de investigación en diferentes industrias. A través de ejemplos prácticos y casos reales, verás cómo las organizaciones líderes ya usan estas tecnologías para reducir drásticamente los ciclos de desarrollo e impulsar insights clave.
El curso desglosa conceptos complejos en módulos accesibles, cubriendo tecnologías esenciales como GANs y VAEs, con un enfoque en su implementación práctica en contextos de I+D. Explorarás cómo las herramientas de IA mejoran la generación de datos, la creación de prototipos, la optimización y la innovación, con pautas claras sobre implementación ética y tendencias futuras. Al finalizar, tendrás un conjunto sólido de enfoques de investigación potenciados por IA que podrás aplicar de inmediato en tu trabajo.
Lo que aprenderás:
- Dominar modelos generativos de IA, como GANs y VAEs, para aplicaciones de investigación
- Implementar técnicas de generación de datos sintéticos para mejorar la experimentación y las pruebas en I+D
- Diseñar y optimizar prototipos usando enfoques impulsados por IA para acelerar los ciclos de desarrollo de productos
- Aplicar herramientas de IA para resolver problemas de investigación complejos y acelerar el descubrimiento
- Crear simulaciones impulsadas por IA y modelos predictivos para la investigación científica
- Integrar IA Generativa con infraestructuras y flujos de trabajo de investigación existentes
- Navegar consideraciones éticas y desafíos en entornos de investigación impulsados por IA
- Aprovechar tecnologías de IA emergentes para impulsar la innovación y la colaboración interdisciplina
Contenido del curso:
- Secciones: 8
- Clases: 24
- Duración: 10-12 horas
Requisitos:
- Conocimientos básicos de conceptos de aprendizaje automático (no se requieren matemáticas avanzadas)
- Familiaridad con procesos de investigación o desarrollo de productos en cualquier campo
- Computadora con conexión a Internet capaz de ejecutar herramientas de IA basadas en web
- No se necesita experiencia en programación: se presentarán herramientas y plataformas prácticas
- Mentalidad abierta para adoptar tecnologías de IA en flujos de trabajo de investigación
¿Para quién es este curso?
- Profesionales de I+D que buscan modernizar su toolkit con capacidades de IA
- Ingenieros y científicos que buscan acelerar el descubrimiento e innovación
- Desarrolladores de productos interesados en diseño y prototipado impulsados por IA
- Gestores de investigación que desean implementar estrategias de IA en sus equipos
- Entusiastas de la tecnología curiosos sobre aplicaciones prácticas de IA Generativa
- Profesionales de la industria de farmacéuticas, ciencia de materiales, manufactura o ingeniería
¿Qué esperas para comenzar?
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