Curso en inglés: Apache Hive para Data Engineers (Hands On) con 2 Proyectos — ¡Domina Hive y consigue tu cupón Udemy gratis!

¿Eres un data engineer, data analyst o entusiasta del Big Data que quiere dominar Apache Hive con proyectos prácticos y del mundo real? Este curso, Apache Hive for Data Engineers (Hands-On) with 2 Projects, está diseñado para llevarte desde los fundamentos de Hive hasta características avanzadas, técnicas de optimización e implementaciones de proyectos en tiempo real.

Hive es una de las herramientas de almacenamiento de datos más potentes en el ecosistema Hadoop. Permite consultar, analizar y gestionar grandes conjuntos de datos en sistemas distribuidos usando una sintaxis similar a SQL (HiveQL). A medida que los datos crecen, Hive se convierte en una habilidad imprescindible para profesionales en Big Data, Data Engineering y Analytics.

En este curso, no solo aprenderás los conceptos de Hive en profundidad, sino que también ganarás experiencia práctica trabajando en dos proyectos de extremo a extremo: Proyecto 1: Web Server Log Analytics – aprenderás a ingerir, gestionar y analizar datos masivos de registros del servidor para extraer insights accionables. Proyecto 2: Olympic Analytics – trabajarás con datasets estructurados para realizar consultas analíticas, agregaciones e informes con Hive y Zeppelin. Al finalizar, tendrás los conocimientos teóricos y las habilidades prácticas necesarias para usar Hive de forma efectiva en entornos de ingeniería de datos reales.

Lo que aprenderás:

• Entender la arquitectura de Hive y cómo se ejecutan las consultas en un entorno distribuido.
• Instalar Hive en Linux (Ubuntu) y Windows (usando Docker Desktop) con guía paso a paso.
• Aprender el modelo de datos de Hive: tablas, particiones y bucketing.
• Trabajar con tipos de datos de Hive (primitivos y complejos).
• Dominar DDL y DML (Data Definition Language y Data Manipulation Language) en Hive.
• Realizar cargas de datos, inserciones, actualizaciones y eliminaciones en tablas de Hive.
• Usar funciones integradas de Hive (date, math, string, tokenizing y funciones de agregación).
• Trabajar con vistas, Metastore, particiones y bucketing de forma eficiente.
• Dominar joins en Hive (Inner, Left, Right, Full Outer).
• Manejar XML y JSON en Hive.
• Mejorar rendimiento con ORC, bucketing, particionamiento y CBO.
• Entender limitaciones de Hive y cuándo usar Hive frente a otras herramientas de Big Data.
• Prepararse para entrevistas con preguntas y respuestas típicas sobre Hive.
• Usar Apache Zeppelin como herramienta de visualización y ejecución de consultas con Hive.
• Construir dos proyectos de extremo a extremo para aplicar todo lo aprendido.

Contenido del curso:

• Secciones: 15
• Clases: 127
• Duración: 8h 31m

Requisitos:

• Conocimientos básicos de Hadoop.
• Conocimientos básicos de SQL y Bases de Datos.
• Computadora con Ubuntu o Linux y 8 GB de RAM como mínimo recomendado.
• Conocimientos de expresiones regulares necesarios.

¿Para quién es este curso?

• Data Engineers que buscan fortalecer sus habilidades en Hive.
• Desarrolladores Big Data que trabajan con el ecosistema Hadoop.
• Desarrolladores SQL que quieren hacer la transición a Big Data.
• Analistas de datos que quieren trabajar con datos distribuidos a gran escala.
• Estudiantes y principiantes interesados en aprender Hive desde cero con proyectos prácticos.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

👉 Aprovecha el cupón ahora – Cupón BF0E5C22A26772166448