Data-Driven Quality Assurance & Quality Control: Metrics/KPI — Curso en inglés: ¡Obtén tu cupón SEPTEMBER_FREE2_2025 y domina las métricas de QA!

En el desarrollo moderno de software, los datos son poder, y eso incluye la Calidad. Ya sea que realices pruebas manuales, lideres automatización o gestiones equipos de QA, aprenderás a recoger e interpretar las métricas adecuadas para pasar de la intuición a la estrategia.

“Data-Driven Quality Assurance & Quality Control: QA Metrics” es una guía práctica para entender y aplicar las métricas más críticas en QA y QC. Identificarás tendencias, rastrearás el rendimiento de las pruebas y presentarás tus resultados de manera comprensible para stakeholders técnicos y no técnicos. También obtendrás herramientas accionables: plantillas KPI, tableros de métricas, fórmulas y listas de verificación para usar en proyectos reales.

Lo que aprenderás:

• Monitorear y analizar el progreso de la ejecución de casos de prueba
• Crear insights accionables a partir de tendencias de defectos
• Detectar ineficiencias o cuellos de botella en los procesos de QA
• Medir la concentración de defectos y con qué frecuencia los bugs llegan a producción
• Identificar brechas en escenarios de prueba usando métricas
• Estimular el retorno de inversión de los esfuerzos de automatización de pruebas
• Combinar métricas manuales y automatizadas
• Medir la productividad de los equipos de QA a lo largo del tiempo
• Establecer KPIs de QA y QC y adaptarlos a las necesidades del proyecto
• Usar métricas para apoyar cumplimiento y auditorías
• Construir OKRs de QA basados en métricas para equipos
• Diseñar informes que comuniquen claramente los resultados de QA a las partes interesadas

Contenido del curso:

• Secciones: 5
• Clases: 15
• Duración: 4h 51m

Requisitos:

• Familiaridad básica con cómo funciona las pruebas de software
• Conocimiento de métodos de aseguramiento de calidad manual o automatizado
• Experiencia usando herramientas de seguimiento de incidencias como Jira u otras equivalentes
• Uso práctico de herramientas que gestionan casos de prueba, como TestRail
• Motivación para aplicar métricas para mejoras de QA
• No se requieren habilidades especializadas en programación o analítica

¿Para quién es este curso?

• Profesionales de QA manual que quieren demostrar su impacto mediante datos
• testers de automatización que necesitan cuantificar la eficiencia y consistencia de sus marcos
• Supervisores de QA y líderes de equipo que buscan aplicar estándares de calidad medibles
• Especialistas en pruebas ágiles enfocados en integrar métricas en entornos de entrega rápida
• Propietarios de producto y analistas de negocio que desean insights accionables de métricas de QA
• Ingenieros de software interesados en entender cómo los datos de QA pueden mejorar el desarrollo
• Coordinadores de proyecto que gestionan cronogramas de entrega y expectativas de calidad
• Líderes de entrega responsables de monitorizar la estabilidad de lanzamientos y tasas de defectos
• Gerentes de ingeniería que usan métricas para evaluar rendimiento de equipo y procesos
• Product managers que alinean insights de calidad con objetivos y roadmaps del producto
• Arquitectos de sistemas que examinan cómo la arquitectura influye en la calidad y las tendencias de incidencias

¿Qué esperas para comenzar?

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