TensorFlow: De básico a avanzado en 100 proyectos en 100 días — ¡Inscríbete ya! Curso en inglés

Este curso ofrece un recorrido completo por TensorFlow, guiando a los estudiantes desde lo más básico hasta las aplicaciones avanzadas de machine learning y deep learning con este poderoso framework de código abierto.

Comienzas con una introducción a ML y las capacidades únicas de TensorFlow, para adquirir una base sólida que allane el camino a conceptos más complejos. El curso inicia con instalación y configuración para asegurar las herramientas y el entorno necesarios para el desarrollo con TensorFlow. Los módulos iniciales cubren los bloques esenciales: tensores, operaciones, gráficos computacionales y sesiones. A través de estos temas entenderás los componentes clave de TensorFlow y cómo utilizarlos para proyectos simples y operaciones de datos.

A medida que progresas, profundizas en redes neuronales, aprendiendo a construir, entrenar y optimizar modelos básicos. La sección intermedia introduce Keras, la API amigable de TensorFlow, para diseñar y entrenar modelos más complejos. Temas como CNNs y RNNs proporcionan experiencia práctica con datos reales, como imágenes y secuencias. Luego, abordamos temas avanzados, cubriendo habilidades para desplegar y escalar modelos, guardar, cargar y servir modelos, y utilizar TensorFlow distribuido y TFX para pipelines de ML. Con proyectos prácticos, crearás modelos para tareas como clasificación de imágenes, análisis de sentimiento y predicción de series temporales, consolidando tu experiencia práctica. Al finalizar, estarás preparado para implementar, desplegar y gestionar modelos de TensorFlow en entornos profesionales. Este curso es ideal para quienes buscan avanzar en ciencia de datos, ML o IA, con la capacidad de enfrentar desafíos en el mundo actual de los datos.

Lo que aprenderás:

• Conceptos centrales de TensorFlow desde la instalación hasta la construcción de modelos, para crear proyectos de ML con confianza.
• Técnicas para construir CNNs y RNNs para imágenes, lenguaje y secuencias, abarcando múltiples problemas de ML.
• Habilidades para desplegar modelos de TensorFlow en producción, incluyendo escalado con computación distribuida y despliegue móvil.

Contenido del curso:

• Secciones: 8
• Clases: 149
• Duración: 5h 55m

Requisitos:

• Conocimientos básicos de programación, idealmente en Python.
• Comprensión de conceptos matemáticos fundamentales como álgebra lineal y probabilidad.
• Familiaridad con conceptos básicos de aprendizaje automático es útil pero no obligatorio.
• Una computadora con acceso a Internet para instalar TensorFlow y realizar proyectos de codificación.

¿Para quién es este curso?

• Aspirantes a Científicos de Datos e Ingenieros ML que quieran construir una base sólida en TensorFlow para proyectos reales de ML.
• Desarrolladores y Programadores interesados en ampliar sus habilidades para incluir ML y redes neuronales.
• Estudiantes y Profesionales en ciencia de datos, IA, o campos relacionados, que buscan añadir TensorFlow a su toolkit.
• Autoaprendices que disfrutan de proyectos prácticos y están listos para explorar aplicaciones prácticas y escalables en ML.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

👉 Aprovecha el cupón ahora – Cupón SEPT_FREE_02