
¿Te gustaría convertirte en un experto en manipulación de datos utilizando Python? Este curso te guiará de la mano desde la carga y preparación de datos hasta su limpieza y transformación, con ejemplos prácticos y en formatos comunes como CSV, TXT y Excel.
A lo largo de 13 secciones y 59 clases, aprenderás a gestionar datos faltantes, eliminar duplicados, normalizar valores y combinar diferentes fuentes para tener datasets listos para analizar.
Al final del programa trabajarás en un proyecto real que simula situaciones del mundo laboral, preparando tu perfil para destacarte en análisis de datos con Python.
Lo que aprenderás:
- Cargar y manipular datos desde CSV, TXT y Excel utilizando Python (Pandas y NumPy) de forma eficiente y profesional.
- Identificar, limpiar y gestionar datos faltantes, erróneos y duplicados, aplicando técnicas de imputación y normalización para asegurar la calidad del dataset.
- Transformar, combinar y exportar datos para proyectos reales mediante funciones personalizadas y operaciones de agregación.
Contenido del curso:
- Secciones: 13
- Clases: 59
- Duración: 8h 11m
Requisitos:
- Es recomendable tener una noción básica del lenguaje de programación Python.
¿Para quién es este curso?
- Analistas de datos, científicos de datos e ingenieros de datos que buscan adquirir o perfeccionar sus habilidades en manipulación de datos con Python.
- Estudiantes y recién graduados que desean iniciar una carrera en la analítica de datos y aprender a trabajar con conjuntos de datos.
¿Qué esperas para comenzar?
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