Curso en inglés: Advanced Math for Computer Science Mastery — ¡Inscríbete y potencia tus habilidades matemáticas para la CS!

Este curso aborda de forma integral las bases matemáticas esenciales para aspirantes a desarrolladores de software. Explora conceptos que abarcan álgebra lineal, análisis moderno, lógica matemática, teoría de números y matemáticas discretas, con un enfoque práctico aplicado a la ciencia de la computación. Al finalizar, podrás analizar y explicar principios y técnicas utilizados en la informática y comprender en profundidad el funcionamiento de los sistemas durante la programación.

Entre sus objetivos se encuentra dominar técnicas de demostración aplicadas a programas, cifrar y descifrar mensajes mediante teoría de números, y entender la interconexión entre desarrollo de software, matemáticas discretas y electrónica digital. También aprenderás a utilizar herramientas matemáticas para analizar cualquier algoritmo y mejorar la eficiencia de los procesos computacionales, aprovechando cálculo, probabilidad y álgebra lineal en tareas técnicas. Además, se aborda el Lambda Calculus como base de la programación funcional.

En conjunto, las matemáticas discretas se centran en estructuras discretas como enteros, grafos y proposiciones lógicas, y se distinguen de las matemáticas continuas como el cálculo. Este enfoque te proporcionará una base sólida para un razonamiento riguroso y para enfrentar desafíos reales en CS, desde el diseño de algoritmos hasta la optimización de sistemas.

Índice

Lo que aprenderás:
Contenido del curso:
Requisitos:
¿Para quién es este curso?
¿Qué esperas para comenzar?

Lo que aprenderás:

Explorar técnicas de demostración fundamentales como inducción matemática y teoría de la recursión para comprobar la validez de proposiciones matemáticas.
Adentrarse en la lógica matemática, abarcando cálculo proposicional y de primer orden, y comprender conceptos clave como el Teorema del Modelo.
Dominar principios de verificación de programas y verificación de modelos para asegurar la corrección y fiabilidad de los programas informáticos.
Descubrir la importancia del álgebra lineal y la teoría de matrices en CS, con herramientas potentes para diversas aplicaciones.
Examinar el álgebra booleana y sus aplicaciones en electrónica digital, clave en el diseño de circuitos digitales.
Investigar Lambda Calculus como base de la programación funcional.
Explorar teoría de números y su papel en métodos de cifrado para proteger información.
Adoptar estadísticas modernas y métodos probabilísticos en CS, útiles para análisis de datos, aprendizaje automático y toma de decisiones.
Adquirir una comprensión profunda del análisis funcional y su relevancia para la eficiencia de algoritmos, optimizando procesos.
Adentrarse en la teoría de la decisión para tomar decisiones informadas y maximizar los beneficios de sistemas y aplicaciones.