
En este curso práctico y directo aprenderás a trabajar con Llama 4 para integrar modelos de peso abierto en flujos de trabajo reales. A través de lecciones breves y ejercicios en Google Colab y Hugging Face, descubrirás cómo generar salidas de alta calidad, controlar el tono y la longitud de las respuestas, y aplicar estrategias de prompting que mejoran la precisión y la relevancia de los resultados.
El contenido combina teoría y práctica: desde conceptos clave como tokenización, atención y arquitectura del modelo, hasta plantillas reutilizables, ejemplos de la vida real (resúmenes, generación de contenido y código) y buenas prácticas éticas para reducir sesgos y alucinaciones. Además incluye acceso a plantillas en Colab y un certificado de finalización para mostrar tus habilidades con Llama 4.
Si quieres llevar tus proyectos de IA del prototipo a la implementación con fundamentos técnicos y ejercicios paso a paso, este curso te da las herramientas y la confianza necesaria. ¡Inscríbete y comienza a dominar Llama 4 hoy mismo!
Lo que aprenderás:
- Cómo funciona Llama 4 internamente: arquitectura, tokenización y atención
- Cómo configurar un entorno funcional de Llama 4 usando Google Colab y Hugging Face
- Cómo escribir prompts potentes, desde zero-shot hasta few-shot
- Técnicas para controlar el tono, estilo y longitud de las respuestas
- Cómo solucionar errores de prompting, repetición y alucinaciones
- Cómo comparar Llama 4 con GPT-4, Claude y otros LLM destacados
- Cómo mantenerte actualizado con herramientas, comunidades e investigación de LLM
Contenido del curso:
- Secciones: 6
- Clases: 20
- Duración: 1h 32m
Requisitos:
- Conocimientos básicos de Python (no se requiere programación avanzada)
- Una cuenta gratuita de Google para usar Google Colab
- No se necesita experiencia previa con Hugging Face o Llama 4: todo se enseña paso a paso
¿Para quién es este curso?
- Entusiastas de la IA y estudiantes tecnológicos
- Ingenieros de machine learning y científicos de datos
- Desarrolladores que construyen aplicaciones con LLM
- Educadores que crean contenido impulsado por IA
¿Qué esperas para comenzar?
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