Explora Interfaces Cerebro-Computadora con Deep Learning — Curso en inglés ¡Inscríbete ahora!

Sumérgete en el fascinante mundo de las Interfaces Cerebro-Computadora (BCI) y descubre cómo la combinación de señales EEG y redes neuronales profundas permite conectar la mente con la máquina. En este curso aprenderás a interpretar señales eléctricas del cerebro, extraer características relevantes y aplicar modelos de Deep Learning para resolver problemas reales.

A través de lecciones claras y proyectos prácticos, construirás un sistema capaz de clasificar pensamientos y visualizar imágenes formadas en la mente usando redes neuronales profundas. Ideal para quienes quieren llevar la neurociencia y la inteligencia artificial al siguiente nivel, con ejercicios paso a paso y ejemplos aplicables en el mundo real. ¡Inscríbete y comienza a innovar!

Índice

Lo que aprenderás:

  • Qué es una Interface Cerebro-Computadora (BCI)
  • Comprender las señales EEG
  • Cómo funcionan las redes neuronales profundas
  • Cómo realizar extracción de características de señales cerebrales
  • Cómo construir un sistema para clasificar pensamientos usando redes neuronales profundas
  • Cómo extraer y visualizar imágenes formadas en tu cerebro con Deep Learning

Contenido del curso:

  • Secciones: 6
  • Clases: 36
  • Duración: 4h 18m (duración total)

Requisitos:

  • Conocimientos básicos de Python
  • Conceptos básicos de Deep Learning
  • Curiosidad y creatividad

¿Para quién es este curso?

  • Personas curiosas interesadas en neurotecnología
  • Estudiantes de ingeniería, informática o neurociencias
  • Profesionales que buscan nuevas habilidades en IA y BCI

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