Sumérgete en el fascinante mundo de las Interfaces Cerebro-Computadora (BCI) y descubre cómo la combinación de señales EEG y redes neuronales profundas permite conectar la mente con la máquina. En este curso aprenderás a interpretar señales eléctricas del cerebro, extraer características relevantes y aplicar modelos de Deep Learning para resolver problemas reales.
A través de lecciones claras y proyectos prácticos, construirás un sistema capaz de clasificar pensamientos y visualizar imágenes formadas en la mente usando redes neuronales profundas. Ideal para quienes quieren llevar la neurociencia y la inteligencia artificial al siguiente nivel, con ejercicios paso a paso y ejemplos aplicables en el mundo real. ¡Inscríbete y comienza a innovar!
Lo que aprenderás:
- Qué es una Interface Cerebro-Computadora (BCI)
- Comprender las señales EEG
- Cómo funcionan las redes neuronales profundas
- Cómo realizar extracción de características de señales cerebrales
- Cómo construir un sistema para clasificar pensamientos usando redes neuronales profundas
- Cómo extraer y visualizar imágenes formadas en tu cerebro con Deep Learning
Contenido del curso:
- Secciones: 6
- Clases: 36
- Duración: 4h 18m (duración total)
Requisitos:
- Conocimientos básicos de Python
- Conceptos básicos de Deep Learning
- Curiosidad y creatividad
¿Para quién es este curso?
- Personas curiosas interesadas en neurotecnología
- Estudiantes de ingeniería, informática o neurociencias
- Profesionales que buscan nuevas habilidades en IA y BCI
¿Qué esperas para comenzar?
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