Full-Stack AI with Ollama: Llama, DeepSeek, Mistral, QwQ — Curso en inglés | ¡Inscríbete y crea aplicaciones AI hoy!

Este curso práctico te guía paso a paso en el desarrollo full-stack con modelos abiertos usando Ollama. Aprenderás a instalar, configurar y ejecutar modelos LLM localmente (LLaMA 3, Mistral, Mixtral, QwQ, Phi-2, MedLlama2, Granite3.2 y CodeLlama) y a integrarlos en aplicaciones reales, desde chatbots hasta herramientas de automatización.

Con un enfoque orientado a proyectos, construirás un resumen de noticias en tiempo real, un corrector inteligente, un chatbot de soporte y asistentes para automatizar tareas empresariales. El contenido combina teoría esencial con prácticas en Python, FastAPI y APIs REST para que, al finalizar, puedas desplegar soluciones AI listas para producción.

Lo que aprenderás:

• Entender el despliegue de modelos AI: instalar, configurar y ejecutar modelos localmente con Ollama.
• Desarrollar aplicaciones AI: crear apps reales usando modelos como LLaMA 3, Mistral, CodeLlama, Mixtral y DeepSeek-R1.
• Implementar tareas de NLP: resumir textos, generar contenido, corregir documentos y extraer información clave.
• Construir asistentes AI: diseñar chatbots, bots de soporte y asistentes personales con LLMs avanzados.
• Generar y depurar código con AI: usar CodeLlama para autogenerar código y mejorar la eficiencia del desarrollo.
• Integrar AI con aplicaciones web: crear full-stack con backend en FastAPI y UI interactiva para procesamiento en tiempo real.
• Automatizar tareas de negocio: implementar respuestas automáticas, resúmenes de reuniones y generación de currículums.
• Trabajar con datos y APIs reales: obtener datos de noticias, finanzas y reseñas para análisis con modelos AI.
• Optimizar rendimiento de modelos: mejorar prompts, gestionar respuestas y aumentar la precisión.

Contenido del curso:

• Secciones: 3
• Clases: 17
• Duración: 3h 59m

Requisitos:

• Conocimientos básicos de programación: familiaridad con Python es útil pero no obligatoria; se guiará durante el curso.
• Entendimiento básico de AI y Machine Learning: no se requiere conocimiento profundo, pero ayuda comprender cómo funcionan los modelos.
• Familiaridad con desarrollo web (opcional): experiencia con HTML, JavaScript y FastAPI facilitará la creación de apps, aunque no es imprescindible.
• El curso está diseñado para guiar a principiantes y también ofrecer proyectos avanzados para desarrolladores con experiencia.

¿Para quién es este curso?

• Estudiantes y autodidactas interesados en AI que quieran empezar con proyectos prácticos.
• Fundadores de startups e innovadores que buscan construir productos impulsados por AI.
• Analistas de datos e investigadores que necesitan extraer insights de textos legales, noticias o reseñas.
• Emprendedores tecnológicos y product managers que desean incorporar AI en sus productos.
• Entusiastas de AI y ML que quieran trabajar con modelos de vanguardia como LLaMA 3, Mistral y CodeLlama.
• Desarrolladores y programadores que buscan integrar modelos AI en aplicaciones web y herramientas de automatización.

¿Qué esperas para comenzar?

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