Domina Defect Management & QA Reporting: Métricas y KPIs — ¡Inscríbete ahora! (Curso en inglés)

¿Quieres tomar el control del proceso de QA y comunicar con certeza la calidad del software a tus interesados? Este curso práctico y orientado a resultados te guía paso a paso en la gestión de defectos, creación de reportes de QA y uso de métricas y KPIs accionables. Encontrarás plantillas, ejemplos reales y demostraciones prácticas para aplicar lo aprendido desde el primer día.

Aprenderás a gestionar el ciclo de vida de los defectos, a construir dashboards KPI-driven y a alinear métricas de calidad con objetivos de negocio, tanto en entornos Agile como tradicionales. Si buscas transformar los informes en decisiones, mejorar la trazabilidad y justificar esfuerzos de testing con datos concretos, este curso te dará las herramientas y el enfoque necesario.

Al finalizar serás capaz de rastrear defectos con confianza, diseñar reportes que influyan en la toma de decisiones y medir el éxito de QA con los KPIs adecuados. ¡Inscríbete y convierte tus prácticas de QA en una fuerza estratégica y medible para la calidad del software!

Índice

Lo que aprenderás:

  • Seleccionar las métricas de QA adecuadas para tu proyecto
  • Interpretar tendencias en datos de resultados de pruebas
  • Alinear métricas de QA con objetivos de negocio
  • Detectar problemas de calidad tempranamente mediante métricas
  • Integrar métricas en la planificación del sprint
  • Usar KPIs para apoyar decisiones go/no-go
  • Establecer puertas de calidad basadas en métricas
  • Usar datos para justificar necesidades de recursos de QA
  • Visualizar el progreso de las pruebas a lo largo del tiempo
  • Monitorizar la estabilidad de la automatización con indicadores clave
  • Analizar causas raíz de defectos recurrentes
  • Apoyar las retrospectivas del equipo con datos duros de QA
  • Impulsar la estrategia de pruebas con resultados medibles

Contenido del curso:

  • Secciones: 5
  • Clases: 15
  • Duración: 4h 51m

Requisitos:

  • Conocimientos generales de principios de pruebas de software
  • Comprensión de flujos de trabajo de QA, manuales o automatizados
  • Uso previo de sistemas de seguimiento de errores como Jira o similares
  • Experiencia con plataformas de gestión de pruebas como TestRail o Zephyr
  • Deseo de mejorar QA mediante datos y métricas
  • No se requieren conocimientos profundos de programación o estadística

¿Para quién es este curso?

  • Probadores manuales que buscan validar su aporte con resultados medibles
  • Especialistas en automatización que desean demostrar la efectividad y estabilidad de sus frameworks
  • Líderes y coordinadores de QA que buscan procesos de calidad basados en datos
  • Profesionales de calidad Agile que necesitan sincronizar pruebas con ciclos rápidos de desarrollo
  • Analistas de negocio y propietarios de producto que desean una visión clara de la salud del producto
  • Desarrolladores interesados en aprovechar insights de QA para mejorar la calidad del código
  • Líderes de proyecto que deben supervisar niveles de calidad y gestionar riesgos
  • Responsables de entrega enfocados en asegurar la calidad de las releases y detectar bloqueadores
  • Líderes de ingeniería que buscan medir y mejorar el rendimiento del equipo con indicadores de calidad
  • Estrategas de producto que quieren conectar datos de calidad con la planificación del producto
  • Arquitectos interesados en analizar cómo las decisiones de diseño impactan en defectos y estabilidad del sistema

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