Convierte los datos en decisiones y mejora la calidad de tu software con métricas reales. QA Metrics Workshop: Testing, Defect Tracking & Automation te guía paso a paso para identificar, calcular y aplicar métricas y KPIs que hacen visible el impacto del equipo de QA. Es un curso práctico que incluye plantillas, fórmulas y ejemplos listos para adaptar a tus proyectos.
Aprenderás a medir cobertura y efectividad de pruebas, evaluar defectos, calcular ROI de la automatización y crear informes y dashboards orientados a stakeholders con herramientas como Jira, TestRail y Excel. Ideal para testers manuales, ingenieros de automatización, líderes de QA y cualquier profesional que quiera convertir las pruebas en un activo estratégico. ¡Inscríbete y comienza a transformar tu testing hoy mismo!
Lo que aprenderás:
- Cómo definir métricas y KPIs relevantes de QA
- Seguimiento y análisis de la ejecución de casos de prueba
- Medición de cobertura de pruebas y efectividad
- Cálculo de densidad de defectos y tasas de fuga
- Entender severidad vs prioridad en defectos
- Cómo evaluar el ROI de la automatización de pruebas
- Seguimiento y reducción del flakiness en pruebas
- Uso de métricas en retrospectivas y revisiones de procesos
- Identificación y resolución de cuellos de botella en QA
- Métricas para evaluar la preparación de pruebas por sprint
- Priorización de pruebas mediante enfoques basados en riesgo
- Aprovechar tendencias de defectos para optimizar cobertura
- Cálculo del tiempo medio para detectar y corregir defectos
- Evaluación de cobertura de automatización y tiempo de ejecución
Contenido del curso:
- Secciones: 5
- Clases: 15
- Duración: 4h 51m total length
Requisitos:
- Conocimientos básicos sobre conceptos de pruebas de software
- Familiaridad con procesos de QA (manual o automatizado)
- Experiencia con herramientas de seguimiento de defectos (por ejemplo, Jira, Bugzilla)
- Alguna exposición a herramientas de gestión de casos de prueba (por ejemplo, TestRail, Zephyr)
- Interés en un QA orientado a datos y mejora continua
- No se requiere programación avanzada ni conocimientos estadísticos avanzados
¿Para quién es este curso?
- Testers manuales que desean demostrar el valor de su trabajo con datos
- Ingenieros de pruebas de automatización que necesitan mostrar ROI y fiabilidad
- Líderes y managers de QA que buscan implementar procesos basados en métricas
- Profesionales de QA en entornos ágiles que alinean pruebas con entregas rápidas
- Analistas de negocio y product owners que quieren entender la salud del producto a través de métricas de QA
- Desarrolladores que desean comprender el impacto y los ciclos de retroalimentación de QA
- Project managers que buscan rastrear calidad y riesgo de entrega
- Delivery managers enfocados en la preparación de releases y tendencias de defectos
- Managers de ingeniería que buscan mejorar el rendimiento del equipo mediante datos
- Product managers que necesitan alinear señales de calidad con objetivos de producto
- Arquitectos de software interesados en la relación entre diseño y patrones de defectos
¿Qué esperas para comenzar?
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