Este programa práctico e intermedio, AI Engineer Associate Certificate Course, está diseñado para llevar tus habilidades en inteligencia artificial al siguiente nivel. Aprenderás a construir modelos de machine learning y deep learning listos para el mundo real, utilizando herramientas de alta demanda como TensorFlow y PyTorch. El curso combina teoría con implementaciones prácticas para que puedas entender tanto el porqué como el cómo de cada técnica.
A lo largo del curso abordarás desde feature engineering y evaluación de modelos hasta algoritmos avanzados (como XGBoost y ensemble learning), redes neuronales, y el desarrollo de agentes de IA. Las lecciones incluyen ejemplos de código, ejercicios prácticos y proyectos aplicados que te preparan para implementar soluciones escalables y sólidas en producción.
Al finalizar, tendrás la capacidad de construir y desplegar modelos avanzados, comprender la matemática y el código detrás de las redes neuronales, y usar con confianza TensorFlow y PyTorch. Inscríbete ahora y da el siguiente paso hacia una carrera como ingeniero de IA.
Lo que aprenderás:
- Realizar feature engineering avanzado para modelos de machine learning
- Evaluar el rendimiento de modelos usando precisión, recall, F1 y AUC
- Aplicar decision trees, random forests y algoritmos de gradient boosting
- Comprender conceptos de deep learning como funciones de activación y retropropagación
- Construir redes neuronales desde cero usando Python
- Entrenar y desplegar modelos usando TensorFlow y Keras
- Usar PyTorch para construir, optimizar y evaluar modelos de deep learning
- Entender los fundamentos de los agentes de IA y sus aplicaciones reales
Contenido del curso:
- Secciones: 9
- Clases: 140
- Duración: 19h 9m
Requisitos:
- Conocimientos básicos de programación en Python (funciones, bucles y estructuras de datos)
- Haber tenido exposición previa a ciencia de datos introductoria o haber completado un curso básico de IA
- Familiaridad con conceptos matemáticos básicos como álgebra, funciones y vectores
- Algún conocimiento de probabilidad y estadística es útil pero no obligatorio
- Un ordenador (Windows, macOS o Linux) con acceso a internet estable
- Capacidad para instalar y trabajar con herramientas como Jupyter Notebook, TensorFlow y PyTorch (se proporcionan instrucciones)
- Curiosidad y motivación para explorar conceptos intermedios y avanzados de IA
- Disposición para realizar prácticas y trabajar con código de forma activa
¿Para quién es este curso?
- Aspirantes a ingenieros de IA que desean avanzar más allá de los conceptos fundamentales
- Desarrolladores de software que buscan transicionar al campo de la IA o mejorar sus capacidades en machine learning
- Analistas de datos o científicos de datos junior que quieren especializarse en soluciones impulsadas por IA
- Estudiantes de informática o carreras afines que buscan experiencia práctica con frameworks reales
- Profesionales tecnológicos que desean construir un portafolio de proyectos intermedios en IA
- Product managers y líderes técnicos que necesitan entender cómo se entrenan, evalúan y despliegan los modelos de IA
¿Qué esperas para comenzar?
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