Curso en inglés: RAG Strategy & Execution — Construye sistemas de conocimiento empresariales ¡Inscríbete ahora!

En entornos empresariales llenos de datos, los sistemas de conocimiento estáticos ya no son suficientes. En este curso, RAG Strategy & Execution: Building Enterprise Knowledge Systems, aprenderás a transformar documentos internos, políticas y procesos en una infraestructura de RAG de grado empresarial. El enfoque va más allá de los prototipos y chatbots: aquí verás cómo priorizar casos de uso, preparar conjuntos de datos RAG-ready y diseñar una arquitectura modular que escala con tu organización.

El temario cubre todo el ciclo de vida de un sistema RAG: selección de casos de alto valor, chunking y etiquetado de documentos, evaluación de herramientas (por ejemplo, LangChain, ChromaDB, Ollama) y plataformas comerciales, y prácticas de gobernanza robustas para mitigar riesgos como alucinaciones, exposición de datos y brechas de cumplimiento. Además, incluye un marco de evaluación de proveedores, un plan de gestión de riesgos y un panel de KPIs para medir adopción, confianza e impacto.

Al finalizar obtendrás un RAG Business Playbook adaptado a tu organización y la mentalidad de liderazgo necesaria para escalar la IA con confianza y propósito. Si eres responsable de estrategia, innovación o gobernanza en tu empresa, este curso te dará las herramientas y claridad para liderar la implementación de RAG de forma responsable. ¡Inscríbete y comienza a convertir el conocimiento organizacional en ventaja competitiva!

Lo que aprenderás:

• Identificar casos de uso de alto valor para RAG en equipos y flujos de trabajo empresariales
• Diseñar una arquitectura RAG modular y escalable para despliegues empresariales
• Crear una estrategia de contenido para la obtención, fragmentación e indexación del conocimiento
• Establecer prácticas de gobernanza para acceso, trazabilidad y cumplimiento
• Evaluar proveedores de RAG según privacidad, control y opciones de integración
• Mitigar riesgos como alucinaciones, sesgos y exposición de datos en sistemas RAG
• Rastrear e informar KPIs que midan el impacto empresarial y la confianza en RAG
• Diseñar una visión RAG a largo plazo alineada con agentes de IA y automatización

Contenido del curso:

• Secciones: 6
• Clases: 31
• Duración: 2h 12m

Requisitos:

• No se requiere experiencia en programación o desarrollo de IA; este curso está diseñado para pensadores estratégicos, no para ingenieros
• Comprensión básica de cómo tu organización utiliza documentos internos, bases de conocimiento y flujos de trabajo
• Familiaridad con herramientas empresariales como SharePoint, Notion, Google Workspace o CRM (útil pero no obligatorio)
• Ideal para quienes trabajan en gestión, TI, operaciones, legal o roles de innovación
• Curiosidad y apertura para explorar cómo la IA puede mejorar la toma de decisiones y el acceso al conocimiento

¿Para quién es este curso?

• Líderes empresariales y funcionales (p. ej., RR. HH., Legal, Operaciones, Finanzas) que buscan desbloquear el valor del conocimiento organizacional mediante IA
• Arquitectos empresariales y estrategas de TI que desean diseñar y escalar infraestructura RAG
• Responsables de IA e innovación encargados de operacionalizar GenAI de manera real y confiable
• Profesionales de gobernanza de datos y cumplimiento que necesitan evaluar sistemas de IA por riesgo, trazabilidad y responsabilidad
• Líderes de equipo y product managers que buscan integrar RAG en flujos de trabajo, agentes y aplicaciones de usuario
• Consultores y asesores que ayudan a organizaciones a planificar o pilotar sistemas habilitados por RAG
• Directivos técnicos y CIOs interesados en comprender el impacto empresarial, la arquitectura y la evolución de RAG
• Entusiastas de la IA y personas en transición profesional que buscan especializarse en estrategia aplicada de GenAI y despliegue empresarial

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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