Descubre cómo construir y desplegar aplicaciones de IA reales usando modelos open source como LLaMA 3, DeepSeek, Mistral, Mixtral, QwQ, Phi-2, MedLlama2, Granite3.2 y CodeLlama. En este curso práctico aprenderás a instalar y configurar Ollama para ejecutar potentes modelos localmente, integrar LLMs en aplicaciones web y automatizar flujos con Python y FastAPI.
El programa está basado en proyectos: desarrollarás un resumidor de noticias en tiempo real, una herramienta de corrección de textos, un chatbot de atención al cliente y un asistente inteligente para automatización empresarial. También aprenderás a obtener y procesar datos mediante APIs en tiempo real, optimizar prompts, generar y depurar código con CodeLlama y mejorar la calidad de las respuestas de los modelos.
Tanto si empiezas desde cero como si ya eres desarrollador, recibirás una guía paso a paso para llevar tus proyectos de IA a producción. Aprovecha el cupón gratuito para inscribirte y poner en práctica conocimientos full-stack en IA de forma rápida y efectiva.
Lo que aprenderás:
- Aprende a implementar modelos de IA: instala, configura y ejecuta modelos con Ollama.
- Crea apps con IA: usa modelos como LLaMA 3, Mistral, CodeLlama, Mixtral y DeepSeek-R1.
- Realiza tareas de PLN: resume textos, genera contenido y extrae datos clave.
- Desarrolla asistentes con IA: crea chatbots y asistentes personales inteligentes.
- Genera y depura código con CodeLlama para mejorar tu flujo de desarrollo.
- Integra IA en apps web con FastAPI y una interfaz interactiva en tiempo real.
- Automatiza tareas: respuestas a emails, resúmenes de reuniones y CVs.
- Usa datos reales y APIs para obtener insights con modelos de IA.
- Mejora el rendimiento de IA ajustando prompts y optimizando respuestas.
Contenido del curso:
- Secciones: 3
- Clases: 17
- Duración: 4h 29m
Requisitos:
- Conocimientos básicos de programación – Tener algo de experiencia con Python es útil, pero no obligatorio. Te guiaremos en el proceso de codificación.
- Comprensión básica de IA y aprendizaje automático – No se requiere conocimiento profundo de ML, pero entender cómo funcionan los modelos de IA será beneficioso.
- Familiaridad con desarrollo web (opcional) – Algo de experiencia con HTML, JavaScript y FastAPI te ayudará a crear aplicaciones web impulsadas por IA.
- Este curso está diseñado para guiar a principiantes absolutos en el desarrollo de IA, y también ofrece proyectos avanzados para desarrolladores experimentados.
- Si eres nuevo en IA, cubriremos todo paso a paso. Si ya tienes experiencia, obtendrás práctica en la construcción y despliegue de aplicaciones reales con modelos de Ollama.
¿Para quién es este curso?
- Estudiantes y autodidactas – ¿Te interesa la IA pero no sabes por dónde empezar? Este curso no requiere experiencia previa y te guiará paso a paso para construir aplicaciones prácticas.
- Fundadores de startups e innovadores en IA – Si deseas crear productos impulsados por IA, este curso ofrece proyectos prácticos para comenzar tu camino en IA.
- Analistas de datos e investigadores – ¿Quieres obtener información de documentos legales, artículos de noticias o reseñas de clientes? Aprende a usar IA para analizar textos masivos.
- Emprendedores tecnológicos y gerentes de producto – ¿Necesitas desarrollar aplicaciones con IA para tu negocio? Aprende a crear chatbots, generadores de contenido y herramientas de automatización.
- Entusiastas de la IA y el aprendizaje automático – ¿Te interesa trabajar con modelos como LLaMA 3, Mistral, Mixtral, CodeLlama y DeepSeek-R1? Adquirirás experiencia práctica en implementación de modelos.
- Desarrolladores y programadores – ¿Quieres integrar modelos de IA en apps web o herramientas de automatización? Aprende a crear aplicaciones IA full-stack con Python y FastAPI.
¿Qué esperas para comenzar?
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