¿Listo para dar el salto al futuro del desarrollo en IA? En este curso en inglés aprenderás, paso a paso y mediante proyectos prácticos, cómo construir aplicaciones reales potentes alimentadas por Large Language Models (LLMs) como GPT, Claude, LLaMA y Mistral. El temario combina teoría esencial con prácticas usando herramientas modernas como LangChain, LlamaIndex y bases de datos vectoriales, e incluye un mini curso de Python para que cualquiera pueda seguir el ritmo.
Durante las clases crearás agentes inteligentes, asistentes conversacionales y sistemas RAG (retrieval-augmented generation) aplicables en el mundo real. El enfoque es conversacional y práctico: entenderás cómo diseñar prompts eficaces, trabajar con embeddings y desplegar aplicaciones Python escalables. Si eres desarrollador, ingeniero, estudiante o entusiasta de la tecnología, este curso te dará las habilidades necesarias para integrar LLMs en productos funcionales.
Lo que aprenderás:
- Construir aplicaciones inteligentes usando modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) como GPT y Mistral.
- Diseñar prompts efectivos para guiar el comportamiento de los LLMs mediante técnicas avanzadas de prompt engineering.
- Comparar y evaluar LLMs populares para distintos escenarios de aplicación.
- Implementar retrieval-augmented generation (RAG) con embeddings y bases de datos vectoriales.
- Usar LangChain para crear flujos de trabajo modulares y dinámicos con IA.
- Crear agentes conversacionales y asistentes capaces de diálogo natural y contextual.
- Incorporar datos personalizados en pipelines de LLM mediante chunking semántico e indexación.
- Aplicar estrategias de few-shot learning para mejorar la calidad de las respuestas.
- Integrar herramientas y APIs externas con agentes LLM para funcionalidades extendidas.
- Desplegar aplicaciones AI basadas en Python con usabilidad y escalabilidad reales.
Contenido del curso:
- Secciones: 7
- Clases: 50
- Duración: 7h 5m
Requisitos:
- No se requieren conocimientos previos; aprenderás todo desde cero, incluido Python.
- Ordenador con conexión a Internet y ganas de aprender mediante proyectos prácticos.
¿Para quién es este curso?
- Desarrolladores e ingenieros que quieren integrar modelos de lenguaje en aplicaciones y herramientas reales.
- Científicos de datos y entusiastas de la IA que desean crear agentes inteligentes con LangChain, embeddings y prompt engineering.
- Emprendedores y responsables de producto que buscan construir chatbots, asistentes o sistemas RAG con un coste de desarrollo reducido.
¿Qué esperas para comenzar?
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