Soy el Dr. Krzysztof Ozimek y en este curso obtendrás una introducción profunda y práctica al market timing, combinando teoría y aplicación con R y Python. A través de explicaciones claras y ejemplos reproducibles, aprenderás los fundamentos econométricos detrás de los modelos clásicos como Treynor–Mazuy y Henriksson–Merton, y cómo interpretarlos más allá del código.
El curso es accesible incluso si estás comenzando con scripting. Se enfoca en la interpretación de los resultados y en cómo traducir salidas econométricas en decisiones estratégicas aplicables al mundo real. Además, exploraremos una perspectiva conductual basada en la función de valor de Kahneman–Tversky para inspirar nuevas ideas en el diseño de estrategias de timing.
Lo que aprenderás:
- Entender la intuición y el propósito del market timing en la gestión activa de carteras
- Aplicar e interpretar los modelos de timing Treynor–Mazuy y Henriksson–Merton
- Implementar pruebas de timing desde cero en R y Python usando funciones sencillas
- Usar la función de valor Kahneman–Tversky para descubrir patrones de timing en estrategias de inversión
Contenido del curso:
- Secciones: 10
- Clases: 16
- Duración: 56 minutos
Requisitos:
- Comprensión básica de los mercados financieros y conceptos de inversión
- Familiaridad con regresión lineal e inferencia estadística
- Conocimientos introductorios de R o Python (puedes usar cualquiera de los dos)
- Interés en métodos cuantitativos y apertura a enfoques analíticos novedosos
¿Para quién es este curso?
- Analistas financieros de nivel inicial y gestores de carteras que buscan evaluar o aplicar estrategias de market timing
- Investigadores cuantitativos y científicos de datos en etapas tempranas interesados en modelado de inversiones
- Estudiantes y académicos en finanzas, econometría o estadística
- Inversores y traders independientes que desean evaluar o construir estrategias tácticas
- Cualquier persona curiosa por enfoques innovadores para probar el timing de mercado
¿Qué esperas para comenzar?
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