Domina Python y ML: Estadística, Análisis y Visualización — ¡Inscríbete ya! Curso en inglés

¿Quieres convertirte en un profesional de datos listo para el mercado laboral? Este bootcamp integral te lleva de cero a experto en Data Science con un enfoque práctico y orientado a proyectos. Aprenderás Python desde lo básico hasta técnicas avanzadas de manipulación de datos con Pandas y NumPy, fundamentos de estadística y probabilidad, así como machine learning y visualización de datos para comunicar hallazgos con impacto.

El curso combina teoría esencial con ejercicios prácticos, proyectos reales y evaluaciones que consolidan tu aprendizaje. Encontrarás secciones sobre SQL para manejo de datos, evaluación y optimización de modelos de ML, y creación de dashboards con Matplotlib, Seaborn y Tableau. Al finalizar, tendrás un portafolio de proyectos que demuestra tu capacidad para resolver problemas reales y postularte con confianza a roles en ciencia de datos.

Índice

Lo que aprenderás:

  • Programación en Python: sintaxis, estructuras y manipulación avanzada con Pandas y NumPy
  • Fundamentos de estadística y probabilidad aplicados a análisis de datos
  • Técnicas de Machine Learning: regresión lineal y logística, árboles de decisión, K-Means y más
  • Evaluación y optimización de modelos: métricas, validación cruzada y ajuste de hiperparámetros
  • Consultas SQL para extracción y transformación de datos
  • Visualización de datos con Matplotlib, Seaborn y creación de dashboards
  • Despliegue de proyectos y buenas prácticas para construir un portafolio profesional
  • Limpieza y preparación de datos (data wrangling) y pipelines reproducibles
  • Implementación de casos reales para aplicar lo aprendido en proyectos prácticos

Contenido del curso:

  • Secciones: 15
  • Clases: 120
  • Duración: 30 horas aproximadas

Requisitos:

  • Ordenador con conexión a Internet
  • Ganas de aprender y dedicar tiempo a prácticas y proyectos
  • Conocimientos básicos de álgebra ayudan, pero no son obligatorios
  • Se recomienda instalar Python y un entorno como Anaconda (opcional, se explicará cómo hacerlo)

¿Para quién es este curso?

  • Personas sin experiencia previa que desean iniciar una carrera en Data Science
  • Analistas y profesionales que quieren potenciar sus habilidades con Python y ML
  • Estudiantes y graduados que buscan un portafolio práctico para destacar
  • Profesionales en transición de carrera hacia roles relacionados con datos
  • Cualquier persona interesada en aprender a extraer y comunicar insights a partir de datos

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