¡Prepárate YA! Google Professional Machine Learning Engineer - Mock Exams (Curso en inglés)

Curso en inglés: Este conjunto de exámenes de práctica está diseñado para alinearse completamente con la última actualización de la certificación Google Professional Machine Learning Engineer en Google Cloud Platform (GCP). A través de escenarios realistas y preguntas que emulan el formato oficial, mejorarás tu capacidad para desarrollar, desplegar y mantener modelos de machine learning en entornos reales de GCP.

Con 360 preguntas prácticas, explicaciones detalladas y retroalimentación por ítem, este curso te permite identificar fortalezas y áreas de mejora. Podrás intentar cada prueba tantas veces como quieras, con preguntas y opciones barajadas en cada intento; cada cuestión tiene un límite de tiempo de 120 segundos. Se requiere un 72% para aprobar cada prueba, aunque se recomienda volver a intentarlas hasta alcanzar consistentemente un 90% o más.

Ideal para quienes ya tienen una base en ML y experiencia práctica en GCP, este material refuerza tanto conocimientos técnicos (TensorFlow, APIs de ML de GCP, pipelines de preprocesado y entrenamiento) como estrategias de examen y resolución de problemas. ¡Empieza hoy mismo y aumenta tus probabilidades de éxito en la certificación!

Índice

Lo que aprenderás:
Contenido del curso:
Requisitos:
¿Para quién es este curso?
¿Qué esperas para comenzar?

Lo que aprenderás:

Prepararte específicamente para el examen Google Professional Machine Learning Engineer.
Aplicar frameworks como TensorFlow y los servicios de IA y datos de GCP.
Diseñar pipelines de preprocesamiento y entrenamiento de modelos escalables.
Gestionar el ciclo de vida de proyectos de ML y prácticas de despliegue en GCP.
Identificar y abordar aspectos éticos y de cumplimiento legal en ML.
Mejorar habilidades de resolución de problemas y estrategias de examen mediante simulacros realistas.
Interpretar explicaciones detalladas para reforzar debilidades y consolidar conocimientos.

Contenido del curso:

Secciones: 12
Clases: 360
Duración: ≈12 horas (360 preguntas, 120 segundos por pregunta)

Requisitos:

Conocimientos básicos de Machine Learning y conceptos estadísticos.
Experiencia práctica en Google Cloud Platform (GCP).
Habilidades de programación en Python.
Familiaridad con TensorFlow o frameworks de ML similares.
Disposición para realizar múltiples intentos de práctica y revisar explicaciones detalladas.