Domina Data Science 2025: Excel, Python y Tableau — ¡Inscríbete ahora! (Curso en inglés)

En el mundo actual, los datos son la clave para tomar mejores decisiones y alcanzar el éxito. Este curso para principiantes te guía paso a paso para dominar Excel, Python, Tableau, estadística y visualización de datos. Con un enfoque práctico y accesible, pasarás de no tener experiencia a desarrollar confianza como profesional de data science, transformando datos crudos en informes y dashboards impactantes.

Aprenderás técnicas reales aplicables a proyectos del mundo laboral: limpieza y preparación de datos, análisis estadístico, visualización con Matplotlib y Seaborn, automatización con Python y creación de dashboards en Tableau. Si buscas empezar o potenciar tu carrera en análisis de datos, este curso ofrece ejercicios prácticos, ejemplos claros y proyectos finales para consolidar lo aprendido. ¡Inscríbete y comienza a construir tu portafolio hoy!

Índice

Lo que aprenderás:

  • Analizar y visualizar datos en Excel usando tablas dinámicas y gráficos.
  • Escribir scripts en Python para manipulación de datos con Pandas y NumPy.
  • Realizar análisis estadístico y pruebas de hipótesis con facilidad.
  • Crear dashboards interactivos y visualizaciones en Tableau.
  • Limpiar, organizar y preparar conjuntos de datos para el análisis.
  • Comprender conceptos estadísticos clave para decisiones basadas en datos.
  • Usar bibliotecas de Python como Matplotlib y Seaborn para visualización.
  • Integrar Excel, Python y Tableau para flujos de trabajo de datos sin fisuras.
  • Aplicar técnicas de análisis de datos a proyectos reales.
  • Ganar confianza como profesional de data science desde cero.

Contenido del curso:

  • Secciones: 9
  • Clases: 166
  • Duración: 21h 25m

Requisitos:

  • No se requiere experiencia previa en data science, programación o estadística.
  • Familiaridad básica con el uso de un ordenador y la gestión de archivos es útil.
  • Capacidad para instalar herramientas como Python, Tableau Public y Microsoft Excel.
  • Un portátil o equipo de sobremesa con acceso a internet para seguir las lecciones.
  • Actitud proactiva para explorar conceptos y completar ejercicios prácticos.

¿Para quién es este curso?

  • Cualquier persona que quiera iniciar su camino en data science sin experiencia previa en programación o análisis.
  • Estudiantes o profesionales que desean transicionar a análisis de datos, business intelligence o ciencia de datos.
  • Personas que buscan pivotar hacia roles orientados a datos como analista de datos o científico de datos.
  • Gerentes, marketeers y consultores que quieren tomar decisiones basadas en datos y mejorar reportes.
  • Quienes desean aprender a usar Python, Tableau y Excel para tareas relacionadas con datos.
  • Aspirantes a certificaciones como Tableau Desktop Specialist o perfiles de analista de datos.

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