Bienvenido a un recorrido completo por Python aplicado a la Inteligencia Artificial y el Machine Learning. Este curso de más de 25 horas está diseñado para principiantes y profesionales que quieren aprender desde lo básico hasta técnicas avanzadas con herramientas estándar de la industria como TensorFlow, PyTorch y Scikit-Learn. A través de explicaciones claras y ejercicios guiados, avanzarás paso a paso para convertirte en un creador de modelos AI/ML funcionales.
Realizarás más de 4 proyectos prácticos —entre ellos un predictor de salud de cultivos, un clasificador de imágenes y un pronosticador de calidad del aire— que te permitirán construir un portafolio orientado al empleo. Aprenderás a procesar y visualizar datos con Pandas, NumPy y Matplotlib, y a entrenar modelos en la nube usando Google Colab con soporte GPU. Impartido por el Dr. Azad Rasul, este curso mezcla teoría, práctica y orientación profesional para ayudarte a aplicar IA/ML en sectores reales como agricultura, salud y medio ambiente.
Si buscas entrar al mundo de la ciencia de datos, mejorar tu perfil profesional o explorar innovaciones en IA, este curso te ofrece las herramientas y proyectos necesarios para comenzar. ¡Aprovecha el cupón gratuito y empieza a construir soluciones reales hoy mismo!
Lo que aprenderás:
- Dominar la programación en Python para aplicaciones de IA y ML.
- Construir modelos de machine learning con Scikit-Learn (por ejemplo, Random Forest).
- Desarrollar modelos de deep learning usando TensorFlow y PyTorch.
- Procesar y visualizar datos con Pandas, NumPy y Matplotlib para tareas de IA/ML.
Contenido del curso:
- Secciones: 12
- Clases: 42
- Duración: 5h 31m duración total
Requisitos:
- Ninguna experiencia previa en programación o en IA/ML — se enseña desde cero.
- Un ordenador con acceso a Internet (Windows, macOS o Linux).
- Cuenta de Google para usar Google Colab (acceso a GPU opcional y gratuito).
- Entusiasmo para aprender y construir proyectos prácticos de IA/ML.
¿Para quién es este curso?
- Principiantes completos interesados en IA y Machine Learning.
- Aspirantes a Data Scientists e Ingenieros de IA.
- Profesionales de áreas relacionadas que buscan incorporar IA/ML.
- Estudiantes e investigadores que desean aplicar IA en sus proyectos.
- Desarrolladores que desean transicionar hacia IA/ML.
¿Qué esperas para comenzar?
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