Domina la programación para investigación científica con Python y R — Curso en inglés ¡Empieza ahora!

Conquer Scientific Data with Python and R te lleva de la mano para abordar datos científicos con herramientas reales: Python y R. Este curso práctico y enfocado está diseñado para que, paso a paso, aprendas a limpiar, manipular, analizar y visualizar datos relevantes para tu investigación. Encontrarás explicaciones claras, ejemplos aplicados y ejercicios que reflejan escenarios reales de investigación.

Aprenderás los fundamentos de la programación en ambos lenguajes, técnicas de manejo de archivos, análisis estadístico con NumPy, SciPy y funcionalidades clave de R, además de visualizaciones profesionales con Matplotlib y ggplot2. También hay una introducción a aplicaciones de Inteligencia Artificial y casos prácticos como análisis climático y procesamiento geoespacial.

Si buscas una formación directa, útil y aplicable a proyectos reales, este curso te proporciona las herramientas para que empieces a resolver problemas científicos con código. Inscríbete, practica con los estudios de caso y lleva tus análisis al siguiente nivel.

Lo que aprenderás:

• Aprender los fundamentos de la programación: variables, tipos de datos, control de flujo, funciones y módulos en Python y R.
• Limpiar y analizar datos: gestionar y manipular datos científicos usando manejo de archivos en Python y métodos de manipulación de datos en R.
• Realizar análisis estadístico: utilizar bibliotecas como NumPy y SciPy en Python junto con funcionalidades clave de R para análisis estadísticos esenciales.
• Crear visualizaciones informativas: diseñar gráficos claros y atractivos con Matplotlib en Python y ggplot2 en R para comunicar resultados.
• Explorar aplicaciones de Inteligencia Artificial: introducción a AI y técnicas de deep learning aplicadas a datos científicos.
• Aplicar habilidades a problemas reales: trabajar con estudios de caso prácticos como análisis climático y procesamiento geoespacial.

Contenido del curso:

• Secciones: 8
• Clases: 57
• Duración: 5h 14m

Requisitos:

• Tanto si eres nuevo en programación como si tienes algo de experiencia, este curso te dará las bases necesarias para abordar el análisis de datos científicos.

¿Para quién es este curso?

• Investigadores que necesiten analizar datos científicos con Python y R.
• Estudiantes de ciencias, ingeniería o bioinformática que requieran programación para sus proyectos.
• Personas interesadas en computación científica, análisis de datos y aplicaciones de AI en investigación.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

👉 Aprovecha el cupón ahora – Cupón AR_FREE_103