Domina SQL Avanzado: JOINs, Subconsultas y CTEs — Curso en español | ¡Inscríbete ya!

Si ya dominas los fundamentos de SQL y quieres llevar tus habilidades al siguiente nivel, este curso es ideal para ti. Aprenderás a construir consultas avanzadas utilizando herramientas esenciales como JOINs complejos, subconsultas, Common Table Expressions (CTEs), funciones avanzadas y consultas de ventana, todo explicado de forma práctica y aplicable.

En entornos empresariales se manejan enormes volúmenes de datos, por lo que saber extraer información valiosa de manera eficiente es clave. A lo largo del curso profundizarás en manejo avanzado de fechas, optimización de consultas y estructuras que te permitirán escribir código SQL más eficiente y escalable. Trabajarás con ejemplos reales y técnicas para reducir tiempos de ejecución y mejorar el rendimiento.

Este programa está diseñado para analistas de datos, desarrolladores, DBAs y profesionales que ya poseen conocimientos básicos de SQL y desean optimizar sus consultas complejas. Al finalizar, serás capaz de diseñar consultas avanzadas, optimizar bases de datos y aplicar buenas prácticas profesionales. ¡Inscríbete ahora y domina SQL como un experto!

Índice

Lo que aprenderás:

  • Dominar JOINs avanzados para combinar múltiples tablas eficientemente.
  • Utilizar subconsultas y CTEs para estructurar consultas complejas.
  • Aplicar funciones avanzadas para transformar y analizar datos en SQL.
  • Implementar consultas de ventana para análisis detallados sin perder información.
  • Trabajar con manejo avanzado de fechas y optimizar cálculos temporales en SQL.
  • Aprender estrategias de optimización de consultas para mejorar el rendimiento de las bases de datos.

Contenido del curso:

  • Secciones: 9
  • Clases: 34
  • Duración: 4h 5m

Requisitos:

  • Conocimientos básicos de SQL (SELECT, WHERE, GROUP BY, JOINs simples).
  • Acceso a una base de datos (MySQL, PostgreSQL, SQL Server o similar).

¿Para quién es este curso?

  • Analistas de datos que buscan mejorar su eficiencia en SQL.
  • Científicos de datos que trabajan con consultas complejas.
  • Desarrolladores y DBA interesados en optimizar el rendimiento de sus bases de datos.

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