Domina Forecasting con Python: ARIMA y Prophet — Curso en español, ¡Inscríbete ya!

La predicción de series temporales es esencial para anticipar ventas, demanda y precios en contextos de negocio. En este Curso en español aprenderás de forma práctica a preparar datos, construir modelos y presentar resultados claros que aporten valor a decisiones comerciales.

Recorrerás desde la limpieza de datos con Python y SQL hasta el modelado con ARIMA y Prophet, entendiendo parámetros clave, validación de supuestos y métricas como MAPE y RMSE. Además verás cómo incorporar variables exógenas, ajustar estacionalidad y generar visualizaciones y componentes interpretables para comunicar resultados al negocio.

El curso combina teoría, práctica y un proyecto final donde automatizarás predicciones y exportarás modelos para ejecución recurrente. Si buscas mejorar tus pronósticos y aplicarlos en entornos reales, este curso te da las herramientas y buenas prácticas necesarias. ¡Inscríbete y comienza a transformar datos en decisiones!

Lo que aprenderás:

• Comprender los conceptos de series temporales, tendencia, estacionalidad y ruido.
• Detectar y corregir outliers y problemas comunes en datos de negocio.
• Construir modelos de forecasting con ARIMA y Prophet desde cero.
• Incorporar variables exógenas como precios o campañas para mejorar predicciones.
• Evaluar modelos con métricas clave: MAPE, RMSE, AIC y BIC.
• Exportar y automatizar predicciones en notebooks o scripts programados.

Contenido del curso:

• Secciones: 8
• Clases: 39
• Duración: 2h 51m

Requisitos:

• Conocimientos básicos de estadística y series temporales.
• Familiaridad con Python y SQL (nivel básico).
• Tener instalado Python y librerías como statsmodels, pmdarima y prophet.
• Nociones de analítica de negocios (opcional, pero recomendable).
• El curso está pensado para estudiantes y profesionales que buscan aplicar forecasting a problemas de negocio reales.

¿Para quién es este curso?

• Analistas de datos, científicos de datos y profesionales de BI.
• Equipos de marketing, ventas y finanzas que necesitan proyecciones confiables.
• Estudiantes o autodidactas interesados en machine learning aplicado a series temporales.
• Profesionales que quieran comparar métodos clásicos (ARIMA) con modernos (Prophet).

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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