Domina la ética y la gobernanza de la inteligencia artificial con un enfoque práctico y orientado a resultados. Este curso te guía paso a paso para identificar riesgos éticos, mitigar sesgos, y establecer marcos de gobernanza que garanticen transparencia, responsabilidad y cumplimiento normativo en proyectos de IA.
A través de estudios de caso reales, metodologías aplicables y análisis de regulaciones emergentes como el EU AI Act, adquirirás habilidades concretas para evaluar impactos éticos, gestionar riesgos y liderar iniciativas de IA responsable en cualquier organización. Al finalizar, estarás preparado para aplicar y promover prácticas que fomenten la confianza pública y la innovación sostenible.
Si buscas avanzar en tu carrera y convertirte en un referente en IA ética, este Curso en inglés te ofrece las herramientas y la certificación necesaria para destacar. ¡Inscríbete hoy y comienza a transformar la manera en que se diseña y despliega la inteligencia artificial!
Lo que aprenderás:
- Comprender los principios clave de la ética en IA: justicia, transparencia, responsabilidad y privacidad.
- Identificar y mitigar sesgos y riesgos en sistemas de IA.
- Diseñar e implementar marcos de gobernanza de IA dentro de organizaciones.
- Realizar evaluaciones de impacto ético y gestionar riesgos asociados a IA.
- Aplicar normativas y mejores prácticas, incluyendo referencias al EU AI Act.
- Implementar metodologías para auditoría, pruebas y transparencia de modelos.
- Comunicar y liderar iniciativas de IA responsable frente a equipos y directivos.
- Obtener competencias certificadas para impulsar tu carrera en ética y gobernanza de IA.
Contenido del curso:
- Secciones: 10
- Clases: 60
- Duración: 8 horas
Requisitos:
- Conocimientos básicos de inteligencia artificial o interés en la materia.
- Familiaridad con conceptos de datos y análisis.
- Acceso a un ordenador con conexión a internet.
- Disposición para estudiar casos prácticos y aplicar marcos éticos.
¿Para quién es este curso?
- Desarrolladores e ingenieros de IA que busquen construir sistemas éticos de IA.
- Científicos de datos y analistas enfocados en prácticas responsables con los datos.
- Gerentes de proyectos y Product Owners que supervisan iniciativas de IA.
- Oficiales de cumplimiento y profesionales legales que navegan regulaciones de IA.
- Líderes empresariales y ejecutivos que impulsan la estrategia de IA.
- Profesionales de gestión de riesgos que evalúan riesgos relacionados con IA.
- Éticos y responsables de políticas interesados en gobernanza práctica de IA.
- Consultores que asesoran sobre implementación de IA en organizaciones.
- Personas que aspiran a especializarse en desarrollo y despliegue responsable de IA.
- Estudiantes e investigadores que exploran el impacto social de la IA.
¿Qué esperas para comenzar?
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