Aprende Machine & Deep Learning con proyectos en Python — ¡Empieza ahora! (Curso en inglés)

En este curso práctico descubrirás cómo aplicar técnicas de Machine Learning y Deep Learning en proyectos reales, utilizando Python como lenguaje principal. A través de ejemplos y casos de estudio, aprenderás desde la preparación y visualización de datos hasta la implementación de modelos y la evaluación con métricas profesionales. El enfoque es práctico y orientado a resultados, ideal para quienes ya tienen una base y quieren llevar su conocimiento al siguiente nivel.

Las clases incluyen la implementación de algoritmos como Logistic Regression, Naive Bayes, SGDClassifier y redes neuronales, además de técnicas de procesamiento de imágenes y NLP. Al finalizar, tendrás más de 40 cheat sheets para acelerar tu trabajo en Data Science, Machine Learning, Deep Learning y Python, y habrás ganado confianza para aplicar estos métodos en proyectos reales.

El curso está diseñado para ser accesible y práctico: todo el código se realiza en Python, con explicaciones claras y ejemplos aplicables a distintos dominios. Si buscas aprender haciendo y construir soluciones que funcionen en el mundo real, este curso te ofrece las herramientas y referencias necesarias.

Índice

Lo que aprenderás:
Contenido del curso:
Requisitos:
¿Para quién es este curso?
¿Qué esperas para comenzar?

Lo que aprenderás:

Introducción a la estructura del Machine Learning y Deep Learning y su aplicación en problemas reales
Presentación de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning y su implementación en proyectos
Implementación de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning en Python
Familiaridad con la sintaxis de Python para aplicar Machine Learning y Deep Learning
Conocimiento de modelos de predicción
Preparación de datos y visualización para algoritmos de Machine Learning y Deep Learning
Uso de estudios de caso en proyectos
Aprender a usar APIs para recopilar datos actualizados y explorar diferentes conjuntos de datos
Introducción y uso de diversas librerías de Machine Learning y Deep Learning en Python
Conocer distintas redes neuronales y aplicarlas en proyectos reales
Procesamiento de imágenes con redes neuronales artificiales (ANN) en Python
Clasificación con redes neuronales usando Python
Familiaridad con el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y su uso en proyectos
Predicción de ventas, precios de productos y otros valores económicos
Introducción y uso de métricas de validación (matriz de confusión, accuracy, precision, recall, F1, etc.)
+40 cheat sheets de Data Science, Machine Learning, Deep Learning y Python