¿Quieres llevar inteligencia a tus sistemas y construir soluciones autónomas que marquen la diferencia? En este curso aprenderás, de forma práctica y directa, a diseñar y desarrollar agentes inteligentes usando patrones de diseño probados. A través de ejemplos y casos reales entenderás desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas para que tus sistemas sean adaptativos, escalables y fáciles de mantener.
El contenido combina teoría y práctica: configurarás entornos con herramientas como JADE y SPADE, programarás agentes en Java o Python y estudiarás casos aplicados a ciudades inteligentes, trading algorítmico y vehículos autónomos. Además, abordaremos los desafíos éticos y de responsabilidad, para que puedas desplegar soluciones seguras y transparentes. ¡Inscríbete y transforma tus ideas en sistemas inteligentes!
Lo que aprenderás:
- Dominar los conceptos fundamentales del diseño agentico
- Construir agentes inteligentes usando diversas arquitecturas
- Aplicar patrones de diseño clave como Observer y Strategy
- Coordinar sistemas multiagente con protocolos como Contract Net
- Implementar procesos de negociación y subastas entre agentes
- Utilizar aprendizaje por refuerzo para comportamientos adaptativos
- Desarrollar soluciones éticas, transparentes y responsables
- Aprovechar herramientas como JADE y SPADE para implementar agentes
- Explorar aplicaciones reales: ciudades inteligentes, trading y más
- Planificar los siguientes pasos para crecer en diseño agentico
Contenido del curso:
- Secciones: 18
- Clases: 87
- Duración: 5h 16m
Requisitos:
- Conocimientos básicos de programación (cualquier lenguaje)
- Familiaridad con principios de orientación a objetos (opcional)
- Un ordenador con acceso a Internet para ejecutar herramientas
- Disposición para aprender nuevos frameworks como JADE o SPADE
- Curiosidad por sistemas inteligentes y patrones de diseño
¿Para quién es este curso?
- Desarrolladores de software que quieran diseñar sistemas autónomos
- Entusiastas de la IA interesados en arquitecturas basadas en agentes
- Product managers que busquen integrar agentes inteligentes
- Estudiantes de informática que buscan experiencia práctica
- Principiantes que quieran un enfoque basado en patrones
- Desarrolladores experimentados que deseen mejorar sus habilidades
- Cualquier persona curiosa sobre agentes en finanzas, ciudades inteligentes o vehículos autónomos
¿Qué esperas para comenzar?
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