Domina el AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate: ¡Pon a prueba tu nivel con 6 exámenes! Curso en inglés

Actualizado el 28.11.2025: Este curso ha sido completamente renovado para reflejar la versión más reciente del examen AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate y las mejores prácticas actuales de AWS. Si buscas una preparación sólida y práctica, encontrarás seis exámenes completos diseñados para reproducir la experiencia real del examen, con preguntas basadas en escenarios y explicaciones detalladas para cada respuesta.

El curso está pensado para mejorar tu confianza y rendimiento: cada examen contiene preguntas alineadas al blueprint oficial de AWS, cubriendo preparación de datos, feature engineering, entrenamiento y ajuste de modelos, despliegue, monitorización, seguridad y optimización de costes usando servicios como Amazon SageMaker, AWS Glue, Amazon S3, Amazon EFS y Amazon Bedrock. Cada pregunta incluye una explicación de por qué las opciones son correctas o incorrectas, y cada prueba tiene un límite de tiempo de 120 segundos por pregunta.

Podrás repetir los exámenes tantas veces como necesites, con preguntas y opciones que se barajan en cada intento para ofrecer una experiencia renovada. Se recomienda alcanzar consistentemente un 90% o más en las pruebas para maximizar tus posibilidades de aprobar el examen real (el umbral de aprobado es 70%). ¡Empieza tu preparación hoy y mejora tu rendimiento con práctica enfocada!

Lo que aprenderás:

• Prepararte específicamente para el examen AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate mediante exámenes de práctica.
• Resolver preguntas basadas en escenarios alineadas al blueprint oficial de AWS.
• Preparación y limpieza de datos y técnicas de feature engineering en entornos AWS.
• Entrenar, ajustar y desplegar modelos con Amazon SageMaker y otros servicios AWS.
• Monitorización, seguridad y optimización de costes en soluciones ML sobre AWS.
• Gestionar el tiempo y estrategias de examen (120 segundos por pregunta) y revisar errores con explicaciones detalladas.
• Reintentar y mejorar el rendimiento hasta alcanzar consistentemente puntuaciones elevadas en pruebas de práctica.

Contenido del curso:

• Secciones: 6
• Clases: 6
• Duración: 360 preguntas (6 exámenes completos)

Requisitos:

• Conocimientos básicos de Machine Learning y estadística.
• Familiaridad con conceptos y servicios de AWS (recomendado).
• Experiencia con Python y bibliotecas de ML (opcional pero útil).
• Deseo de certificarte y practicar con exámenes similares al real.

¿Para quién es este curso?

• Ingenieros de Machine Learning
• Científicos de Datos
• Ingenieros de Datos
• Ingenieros de Software y Desarrolladores
• Arquitectos de Soluciones AI/ML
• Ingenieros DevOps y MLOps
• Project Managers Técnicos y Product Owners
• Profesionales que se preparan para certificaciones avanzadas
• Personas en transición de carrera y aspirantes a profesionales de ML

¿Qué esperas para comenzar?

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