¿Quieres crear aplicaciones de inteligencia artificial que funcionen completamente en tu máquina, sin depender de APIs en la nube? En este curso práctico aprenderás a instalar, configurar e integrar Qwen 2.5 con Ollama para ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño localmente, además de construir backends con FastAPI y soluciones reales que respeten la privacidad de los datos.
Con un enfoque práctico y orientado a proyectos, descubrirás cómo optimizar y desplegar aplicaciones IA (chatbots, resúmenes de documentos, asistentes de código y automatizaciones inteligentes) usando Python, Ollama y herramientas modernas. Si buscas habilidades aplicables y control total sobre tus modelos, este curso te guiará paso a paso para tener aplicaciones IA funcionando en tu equipo.
Lo que aprenderás:
- Configurar y ejecutar Qwen 2.5 en una máquina local usando Ollama
- Entender cómo funcionan los modelos de lenguaje (LLMs)
- Construir aplicaciones IA con Python y FastAPI
- Crear APIs REST para interactuar con modelos IA localmente
- Integrar modelos IA en aplicaciones web usando React.js
- Optimizar y ajustar modelos IA para mejor rendimiento
- Implementar soluciones IA locales sin dependencias en la nube
- Usar Ollama CLI y SDK de Python para gestionar modelos
- Desplegar aplicaciones IA localmente y en plataformas cloud
- Explorar casos de uso reales más allá de chatbots
Contenido del curso:
- Secciones: 2
- Clases: 11
- Duración: 1h 27m (1 hora 27 minutos)
Requisitos:
- Conocimientos básicos de Python (variables, funciones y bucles). Si no los tienes, se cubrirá lo básico.
- Familiaridad con APIs (REST, manejo de JSON)
- Habilidades básicas de línea de comandos (ejecución de scripts, instalación de paquetes)
- Un equipo con macOS, Windows o Linux (para configuración local de IA)
- Conexión a Internet (para descargar Qwen 2.5 y dependencias)
- Opcional: conocimientos básicos de JavaScript/React (para desarrollo de la interfaz)
¿Para quién es este curso?
- Desarrolladores Python que quieran integrar IA en sus proyectos
- Ingenieros de software interesados en aplicaciones con LLMs
- Principiantes en IA/ML que buscan aprendizaje práctico
- Desarrolladores Full-stack que desean integrar IA en aplicaciones web
- Emprendedores tecnológicos explorando soluciones con IA
- Estudiantes e investigadores interesados en ejecución local de modelos IA
¿Qué esperas para comenzar?
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