Seguridad en IA: Domina la protección de LLM y RAG — ¡Inscríbete ahora! Curso en inglés

Este curso ofrece un enfoque práctico y orientado a la ingeniería para asegurar sistemas de Generative AI a lo largo de todo su ciclo de vida. Aprenderás cómo los atacantes explotan modelos LLM, cómo se filtran datos sensibles a través de prompts y salidas, y cómo las canalizaciones RAG y los conectores mal configurados pueden exponer entornos enteros. El contenido incluye una arquitectura de referencia detallada, modelado de amenazas, diseño de guardrails y pipelines de observabilidad, todo pensado para entornos reales y empresariales.

Si integras capacidades de IA en productos, gestionas workflows de modelos o diseñas infraestructuras cloud, este curso te proporcionará las plantillas, checklists y marcos de gobernanza necesarios para implementar controles efectivos. Además, recibirás matrices de evaluación y una hoja de ruta de 30/60/90 días para traducir la estrategia en acciones concretas. Usa el cupón NOVEMBER_FREE3_2025 para acceder gratis al curso.

Lo que aprenderás:

• Identificar los riesgos modernos de GenAI y comprender cómo los atacantes apuntan a pipelines LLM y RAG
• Aplicar un diseño de seguridad en capas para reforzar cada componente de una aplicación de IA
• Crear modelos detallados de amenazas de IA y vincular cada amenaza con medidas de control concretas
• Configurar firewalls de IA y guardrails en tiempo de ejecución para gestionar prompts, respuestas y acciones de herramientas
• Integrar prácticas de seguridad en los flujos de trabajo de desarrollo de IA, incluidas comprobaciones de datasets y automatización de evaluaciones
• Implementar identidad, autorización y acceso con alcance para endpoints e integraciones de IA
• Hacer cumplir la gobernanza de datos para sistemas RAG mediante reglas de acceso, etiquetado y patrones de recuperación segura
• Usar plataformas SPM para mantener visibilidad sobre modelos, datasets, conectores y violaciones de políticas
• Construir pipelines de observabilidad para rastrear prompts, respuestas, decisiones y métricas de calidad del modelo
• Ensamblar una estrategia unificada de seguridad de IA y traducirla en acciones claras a 30, 60 y 90 días

Contenido del curso:

• Secciones: 3
• Clases: 20
• Duración: 6h 7m

Requisitos:

• Conocimientos básicos en tecnología, ingeniería o desarrollo de sistemas
• Exposición opcional a conceptos de machine learning o herramientas basadas en LLM
• Comprensión básica de prácticas comunes de seguridad es una ventaja
• Capacidad para interpretar diagramas de arquitectura y procesos a alto nivel
• No se requiere experiencia previa con soluciones especializadas en seguridad de IA

¿Para quién es este curso?

• Developers que integran capacidades de IA en productos nuevos o existentes
• Ingenieros de machine learning que mantienen workflows de modelos y sistemas RAG
• Arquitectos de sistemas y cloud que diseñan infraestructuras seguras para IA
• Analistas de seguridad y equipos DevSecOps responsables de proteger servicios de IA
• Líderes de equipo y responsables de toma de decisiones que supervisan iniciativas y cumplimiento de IA

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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