¡Protege ya tus sistemas IA! Curso en inglés: De amenazas a controles en aplicaciones de IA

Curso en inglés. Este curso ofrece un marco práctico y completo para asegurar sistemas GenAI en entornos de ingeniería reales. Aprenderás cómo operan las amenazas modernas de IA, cómo los atacantes explotan prompts, herramientas y conectores, y de qué manera los datos pueden filtrarse a través de embeddings, capas de recuperación o salidas de modelos. El enfoque es 100% aplicado: diagramas de arquitectura, plantillas de gobernanza y un plan de despliegue paso a paso para proteger despliegues de IA a escala.

El contenido recorre cada capa de la pila de IA —modelo, prompt, datos, herramientas y monitorización— y muestra defensas concretas para cada punto crítico. Además incluye hojas de trabajo para modelado de amenazas, marcos de comparación de firewalls y checklists para la seguridad del SDLC de IA. Si necesitas una guía estructurada y accionable para proteger, gobernar y operar GenAI con confianza, este curso te da las herramientas y artefactos listos para usar.

Ideal para profesionales que implementan soluciones con LLMs y pipelines RAG, el curso combina teoría aplicada con ejercicios y artefactos reutilizables que facilitan la adopción en equipos. Aprovecha la oportunidad para mejorar la postura de seguridad de tus proyectos IA y llevar a tu organización a prácticas de protección y gobernanza efectivas.

Lo que aprenderás:

• Analizar cómo los sistemas GenAI amplían la superficie de ataque a través de modelos, datos y herramientas
• Usar una arquitectura de seguridad AI de extremo a extremo para asignar protecciones a cada subsistema
• Desarrollar escenarios de amenaza completos para aplicaciones basadas en LLM y seleccionar salvaguardas adecuadas
• Implementar marcos de guardrails y motores de políticas para controlar entradas de usuarios y salidas de modelos
• Integrar puertas de seguridad en los procesos de entrega AI, cubriendo validación de datos y evaluación de modelos
• Configurar flujos de autenticación, límites de permisos y capacidades controladas de herramientas para servicios AI
• Aplicar prácticas de protección de datos en pipelines RAG, incluyendo filtrado, encriptación y acceso estructurado
• Operar soluciones de AI SPM para rastrear activos, detectar mala configuración y monitorizar drift del sistema
• Construir pipelines de monitorización que registren consultas, respuestas, uso de herramientas y métricas de evaluación
• Diseñar un mapa completo de controles de seguridad AI y planificar pasos de despliegue accionables para la adopción organizacional

Contenido del curso:

• Secciones: 3
• Clases: 20
• Duración: 6h 7m

Requisitos:

• Conocimientos básicos de desarrollo de software o sistemas TI
• Familiaridad con conceptos de IA como LLMs o RAG es útil pero no requerida
• Conocimientos generales de principios de ciberseguridad son beneficiosos
• Capacidad para leer diagramas técnicos y arquitecturas de sistemas
• No se requiere experiencia previa con herramientas o frameworks de seguridad AI

¿Para quién es este curso?

• Profesionales que construyen o mantienen aplicaciones potenciadas con IA generativa
• Especialistas en ML que trabajan con embeddings, retrievers y endpoints de modelos
• Arquitectos responsables de diseñar pipelines seguros de IA y datos
• Equipos de seguridad que evalúan riesgos en sistemas potenciados por IA
• Líderes y profesionales que gestionan la adopción, gobernanza y seguridad operativa de IA

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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