¡Inscríbete ya! Curso en inglés: AI Essentials — Introducción a la Inteligencia Artificial

Bienvenido a AI Essentials: A Simple Introduction to Artificial Intelligence Technologies, un curso introductorio ofrecido por MTF Institute y dirigido por Mohamed Elfateh. En este recorrido compacto y práctico descubrirás qué es la Inteligencia Artificial, su historia moderna y cómo se aplica hoy en ámbitos como visión por computador, procesamiento de lenguaje natural, robótica y soluciones empresariales. El contenido está diseñado para presentar conceptos clave de forma clara y accesible, ideal para quienes empiezan en la materia.

El curso explica de manera amigable y profesional los fundamentos del Machine Learning, las redes neuronales y el Deep Learning, y muestra la relación entre estas disciplinas. Además, aborda temas transversales como la ética en IA, la explicabilidad (XAI) y aplicaciones emergentes como Generative AI y grandes modelos de lenguaje (LLMs). Con clases breves y bien organizadas podrás asimilar los conceptos esenciales y entender las posibilidades reales de la tecnología.

Si buscas una base sólida para iniciar una carrera en IA o simplemente quieres comprender mejor cómo las máquinas aprenden y toman decisiones, este curso es una buena opción. Está pensado para todo público sin requisitos previos, con ejemplos prácticos y explicaciones claras que te permitirán avanzar con confianza hacia estudios más profundos.

Lo que aprenderás:

• Inteligencia Artificial (IA)
• Historia moderna de la IA y sus implementaciones actuales
• Aprendizaje automático (Machine Learning)
• Redes neuronales y aprendizaje profundo (Deep Learning)
• La relación entre Machine Learning, Redes Neuronales y Deep Learning
• Teoría de la Inteligencia Artificial General (AGI)
• Agentes inteligentes
• Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
• Visión por computador
• Ética en IA
• IA en Robótica
• Algoritmos de búsqueda
• Representación del conocimiento y razonamiento (KRR)
• Explicabilidad y transparencia en IA (XAI)
• Inteligencia Artificial Generativa (GenAI)
• Modelos de lenguaje grandes (LLMs)
• IA y TI
• IA para el bien (AI for Good)

Contenido del curso:

• Secciones: 5
• Clases: 23
• Duración: 1h 16m

Requisitos:

• Para una mejor experiencia de aprendizaje se recomienda usar un portátil o teléfono móvil y disponer de papel y bolígrafo para tomar apuntes, resaltar puntos importantes y hacer resúmenes.

¿Para quién es este curso?

• No se requieren conocimientos previos; el curso es apto para cualquier persona interesada en IA.
• Quienes desean construir una carrera en IA o ciencia de datos o mejorar sus conocimientos básicos.
• Estudiantes y profesionales que quieran entender conceptos clave como ML, redes neuronales, NLP, visión por computador y consideraciones éticas.

¿Qué esperas para comenzar?

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