Domina Llama 4: ¡Empieza hoy! Curso en inglés de Prompt Engineering

Este curso te guía paso a paso para dominar Llama 4 y sacar el máximo partido a la ingeniería de prompts en entornos reales. Aprenderás tanto la teoría detrás de los modelos generativos como las prácticas necesarias para integrarlos en flujos de trabajo con Google Colab y Hugging Face. Las lecciones son concisas, prácticas y pensadas para que avances rápido sin perder profundidad técnica.

Verás ejemplos reales —resumen de textos, generación de contenido, codificación y análisis— además de plantillas reutilizables en Colab y estrategias para controlar tono, estilo y precisión. También se abordan buenas prácticas éticas para minimizar sesgos y manejar alucinaciones, y se compara Llama 4 con otros modelos como GPT-4 y Claude para que entiendas sus fortalezas y limitaciones.

¿Listo para mejorar tus habilidades en IA? Aprovecha este curso en inglés para fortalecer tus fundamentos de TI, construir aplicaciones con LLMs y llevar tus proyectos de IA desde la idea hasta la ejecución. ¡Inscríbete y comienza a practicar hoy mismo!

Índice

Lo que aprenderás:
Contenido del curso:
Requisitos:
¿Para quién es este curso?
¿Qué esperas para comenzar?

Lo que aprenderás:

Cómo funciona Llama 4: arquitectura, tokenización y atención
Cómo configurar un entorno funcional de Llama 4 usando Google Colab y Hugging Face
Cómo escribir prompts efectivos: desde zero-shot hasta few-shot
Técnicas para controlar el tono, estilo y la longitud de las respuestas de la IA
Cómo solucionar errores de prompt, repetición y alucinaciones
Cómo comparar Llama 4 con GPT-4, Claude y otros LLMs
Cómo mantenerse actualizado con herramientas, comunidades e investigación de LLMs

Contenido del curso:

Secciones: 6
Clases: 20
Duración: 1h 32m

Requisitos:

Conocimientos básicos de Python (no se requiere programación avanzada)
Una cuenta gratuita de Google para usar Google Colab
No se necesita experiencia previa con Hugging Face o Llama 4; todo se enseña paso a paso