Data Science & AI Mastery: De lo Básico al Despliegue — Curso en inglés. ¡Inscríbete ahora!

Este curso intensivo te lleva de principiante a profesional listo para el mercado en 100 días, combinando teoría sólida con práctica real. Aprenderás a limpiar, analizar y transformar datos, construir modelos de aprendizaje automático y aplicar técnicas avanzadas de deep learning y redes neuronales. Además, trabajarás con herramientas y librerías clave como Python, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow y PyTorch.

El programa incluye laboratorios prácticos, estudios de caso del mundo real y un proyecto final (capstone) que simula desafíos de la industria, además de cubrir despliegue de modelos con APIs (FastAPI, Flask), Docker y conceptos de MLOps. Si buscas preparar un portafolio profesional y adquirir confianza para postular a roles como Data Scientist o Machine Learning Engineer, este curso está diseñado para ayudarte a lograrlo.

Lo que aprenderás:

• Limpiar, analizar y preparar datos para aplicaciones reales de machine learning e IA.
• Construir y evaluar modelos de machine learning para regresión, clasificación, clustering y sistemas de recomendación.
• Aplicar técnicas de deep learning como redes neuronales, CNNs, RNNs y modelos generativos para casos avanzados.
• Trabajar con confianza en Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow y PyTorch para resolver problemas de extremo a extremo.
• Realizar feature engineering, optimización de modelos y ajuste de hiperparámetros para mejorar la precisión.
• Desplegar modelos en producción usando APIs (FastAPI, Flask), Docker y dashboards con Streamlit.
• Comprender los principios básicos de MLOps, incluyendo monitoreo de modelos, seguimiento de rendimiento y detección de drift.
• Abordar proyectos reales y un capstone, adquiriendo confianza para mostrar un portafolio completo a empleadores.
• Traducir salidas técnicas en insights y estrategias de decisión para el negocio.
• Prepararte para roles como Data Scientist, Machine Learning Engineer o AI Specialist.

Contenido del curso:

• Secciones: 10
• Clases: 26
• Duración: 3h 34m

Requisitos:

• Alfabetización informática básica: comodidad instalando software, navegando archivos y usando herramientas online.
• Familiaridad con fundamentos matemáticos — especialmente álgebra, probabilidad y estadística básica (no se requiere matemáticas avanzadas).
• Conocimientos básicos de Python: variables, bucles, funciones y estructuras de datos simples.
• Un ordenador con Windows, macOS o Linux y conexión a internet para ejecutar herramientas y completar laboratorios.
• Curiosidad, persistencia y disposición para aprender haciendo—no se requiere experiencia previa en machine learning o IA.

¿Para quién es este curso?

• Principiantes en Data Science e IA que buscan una ruta estructurada paso a paso hacia la maestría.
• Estudiantes y recién graduados que desean adquirir habilidades prácticas y construir un portafolio de proyectos.
• Profesionales de TI, ingeniería de software o analítica de negocios que quieren hacer la transición a roles en data science y machine learning.
• Analistas de datos que desean avanzar de analítica básica a aplicaciones de machine learning e IA.
• Personas que cambian de carrera desde perfiles no técnicos y están motivadas para aprender programación y resolución de problemas basada en datos.
• Emprendedores e innovadores que desean aplicar técnicas de IA a retos reales y propuestas de startups.
• Cualquier persona apasionada por el aprendizaje práctico, estudios de caso reales y desarrollar habilidades laborales en un campo de rápido crecimiento.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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