¡Inscríbete ahora! Curso en español: Python — Manejo de Datos con Pandas

Domina el manejo y análisis de datos con Pandas en este Curso en español diseñado para llevarte desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas. Con un enfoque práctico y orientado a resultados, aprenderás a cargar, transformar, limpiar y resumir datos, además de integrar Pandas con herramientas como NumPy, Matplotlib y Seaborn para crear visualizaciones claras y efectivas. Este curso incluye ejemplos reales, análisis de series temporales y un proyecto final que consolidará tus habilidades.

Con un ritmo accesible y explicaciones claras, este curso es ideal tanto para quienes ya conocen Python básico como para profesionales que desean aplicar Pandas en proyectos de análisis, finanzas o investigación. Recibirás guías paso a paso para instalación y configuración, estrategias para la limpieza de datos y técnicas avanzadas de agrupación y joins para combinar conjuntos de datos. ¡Aprende haciendo y lleva tus capacidades de Data Analysis al siguiente nivel!

Lo que incluye

• Lecciones prácticas con ejemplos reales y ejercicios guiados.
• Proyecto final para aplicar todos los conceptos aprendidos.
• Integración con SQL, NumPy, Matplotlib y Seaborn para análisis completo.

Lo que aprenderás:

• Realizar análisis descriptivos y exploratorios (EDA) usando agrupación, agregación y resúmenes estadísticos.
• Manejar y transformar datos de diversas fuentes (CSV, Excel, SQL) con las estructuras de Pandas para preparar datos para Machine Learning.
• Crear visualizaciones claras y efectivas con Matplotlib y Seaborn para identificar tendencias y patrones en los datos.
• Manipular y analizar grandes conjuntos de datos aplicables en investigación científica.
• Analizar datos financieros y series temporales con técnicas específicas de Pandas.

Contenido del curso:

• Secciones: 11
• Clases: 38
• Duración: 5h 3m

Requisitos:

• Acceso a una computadora con instalación de Python, Pandas y otras bibliotecas (NumPy, Matplotlib, Seaborn).
• Conocimientos básicos de Python: sintaxis, tipos de datos (listas, diccionarios, tuplas) y estructuras de control (bucles, condicionales).
• Fundamentos de programación: escribir y ejecutar scripts, uso básico de funciones y módulos, y manejo de un IDE o editor de texto.
• Conocimientos básicos de matemáticas y estadística: media, mediana y desviación estándar.
• Experiencia básica en el manejo de datos: importar y exportar datos desde/para archivos CSV o Excel.

¿Para quién es este curso?

• Estudiantes y profesionales de Ciencias de Datos que buscan habilidades prácticas en análisis y estadística.
• Analistas de Datos y profesionales de BI que necesitan manipular y analizar grandes volúmenes de información.
• Investigadores y académicos de disciplinas que requieren análisis de datos (ciencias sociales, biología, economía, etc.).
• Desarrolladores e ingenieros de software que desean integrar Pandas en sus proyectos y mejorar sus capacidades de datos.
• Profesionales de marketing y negocios que quieren tomar decisiones basadas en análisis y datos.
• Personas interesadas en el análisis de datos y en ampliar sus competencias en herramientas avanzadas.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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