Curso en inglés - Exam DP-100 Azure Data Scientist Associate: ¡Empieza ya y domina el examen con 360 preguntas!

Este curso ha sido actualizado recientemente para ofrecer una preparación más precisa y relevante para el examen DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure. Incluye seis exámenes tipo mock que emulan el formato, la dificultad y los temas del examen oficial, con explicaciones detalladas para cada pregunta que ayudan a comprender los conceptos, las mejores prácticas y el razonamiento detrás de las respuestas.

Diseñado para aspirantes a Azure Data Scientists, ingenieros de machine learning y profesionales de datos, este material cubre desde la preparación del espacio de trabajo de Machine Learning en Azure, la preparación de datos y el desarrollo y entrenamiento de modelos, hasta la automatización, el ajuste de modelos y el despliegue y gestión de modelos predictivos en producción. Cada prueba es cronometrada (120 segundos por pregunta), permite reintentos y baraja preguntas y opciones en cada intento para ofrecer una experiencia fresca y efectiva de estudio.

Se recomienda repetir los exámenes hasta lograr una puntuación consistente del 90% o superior, aunque la nota de aprobado es 70%. Si deseas practicar con preguntas actualizadas, explicaciones completas y un enfoque práctico para aprobar el DP-100, aprovecha este material y comienza tu preparación hoy.

6 exámenes mock que reflejan el formato real del DP-100
360 preguntas actualizadas y explicadas
Tiempo por pregunta: 120 segundos
Resultados al finalizar y revisión de respuestas

Índice

Lo que aprenderás:
Contenido del curso:
Requisitos:
¿Para quién es este curso?
¿Qué esperas para comenzar?

Lo que aprenderás:

Diseñar y preparar un workspace de Azure Machine Learning
Realizar la preparación y limpieza de datos para modelos ML
Desarrollar y entrenar modelos de machine learning en Azure
Automatizar el entrenamiento y ajuste de hiperparámetros
Desplegar y gestionar modelos predictivos en producción
Interpretar modelos y aplicar prácticas de IA responsable
Familiarizarse con el formato y estrategia para aprobar el examen DP-100

Contenido del curso:

Secciones: 6
Clases: 360
Duración: 360 preguntas (tests cronometrados, 120 segundos por pregunta)

Requisitos:

Conocimientos básicos de Python y machine learning
Familiaridad con conceptos de estadística y manipulación de datos
Conocimientos básicos de servicios en la nube; familiaridad con Azure recomendada
Cuenta de Azure recomendada para practicar con recursos reales (opcional)