Este curso completo te lleva desde los conceptos fundamentales de machine learning y TensorFlow hasta la creación de modelos avanzados de deep learning aplicados a visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y más. Comenzarás entendiendo cómo funcionan las redes neuronales y, paso a paso, avanzarás mediante laboratorios prácticos, proyectos y ejemplos reales para que no solo sepas implementar modelos, sino también comprender el "porqué" detrás del código. Ten en cuenta que el contenido del curso está en inglés.
Con un enfoque práctico y profesional, aprenderás a construir, entrenar, evaluar y optimizar modelos usando técnicas modernas. Trabajarás con arquitecturas como CNNs, RNNs, GANs y Transformers, y verás cómo desplegar y escalar modelos en escenarios reales. Si quieres impulsar tu carrera en inteligencia artificial o adquirir habilidades aplicables en la industria, este Curso en inglés te dará la experiencia práctica y la confianza necesarias. ¡Inscríbete y comienza tu camino hacia convertirte en un experto en TensorFlow!
Lo que aprenderás:
- Dominar TensorFlow desde los fundamentos hasta el despliegue avanzado.
- Comprender el funcionamiento interno de las redes neuronales y pensar como un ingeniero de deep learning.
- Construir, entrenar y optimizar redes neuronales (CNN, RNN, GANs, Transformers).
- Aplicar técnicas de deep learning a imágenes, texto y datos secuenciales.
- Desplegar y escalar modelos para aplicaciones del mundo real.
- Experimentar con modelos de vanguardia como BERT y arquitecturas tipo GPT.
Contenido del curso:
- Secciones: 14
- Clases: 120
- Duración: 18 horas
Requisitos:
- No se requiere experiencia previa en deep learning.
- Conocimientos básicos de programación en Python son recomendables.
¿Para quién es este curso?
- Personas curiosas sobre IA y deep learning que quieren empezar desde cero.
- Quienes tienen conocimientos de Python y desean profundizar en TensorFlow y redes neuronales.
- Profesionales que buscan mejorar sus habilidades en ML/DL con TensorFlow.
- Estudiantes y aprendices que desean explorar arquitecturas neuronales avanzadas y sus aplicaciones.
¿Qué esperas para comenzar?
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