Conviértete en Ingeniero LLM con 100+ proyectos — ¡Inscríbete ya! (Curso en inglés)

Este curso te guía paso a paso para convertirte en un ingeniero de LLM mediante más de 100 proyectos prácticos y explicaciones claras, usando divertidas metáforas culinarias para simplificar conceptos complejos. Es ideal si quieres entender y usar herramientas potentes como ChatGPT, Claude, Gemini o LLaMA sin necesidad de programar. A lo largo del curso aprenderás cómo se construyen, entrenan, evalúan y despliegan los modelos de lenguaje, con ejemplos aplicables desde el primer módulo.

Con un enfoque práctico y accesible, dominarás desde la tokenización y la preparación de datos hasta el ajuste fino (fine-tuning) y el despliegue de aplicaciones con FastAPI, Gradio o Hugging Face Spaces. También se abordan aspectos críticos como la detección de sesgos, las alucinaciones y estrategias para monitorizar y mejorar modelos en producción. Al finalizar, tendrás una base teórica sólida, una cartera de proyectos aplicados y la confianza para crear productos de IA o avanzar en tu carrera.

Lo que aprenderás:

• Entender qué son los grandes modelos de lenguaje (LLM) y cómo funcionan mediante analogías del mundo real.
• Identificar los componentes clave que impulsan los LLM: datos de entrenamiento, tokenización y calidad de los datos.
• Comprender cómo se entrenan los LLM, incluyendo conceptos como batch, epochs y funciones de pérdida.
• Redactar prompts más efectivos usando técnicas como zero-shot, few-shot y chain-of-thought.
• Personalizar modelos mediante fine-tuning con herramientas como Hugging Face y LoRA.
• Evaluar el rendimiento del modelo usando métricas cuantitativas y cualitativas.
• Desplegar LLMs mediante APIs y frameworks como FastAPI/Flask, y alojarlos en plataformas como Hugging Face Spaces.
• Crear aplicaciones completas soportadas por LLM sin programar, usando herramientas como LangChain.
• Monitorear y mejorar modelos de IA con logs, bucles de retroalimentación y pruebas A/B.

Contenido del curso:

• Secciones: 11
• Clases: 61
• Duración: 5h 9m

Requisitos:

• No se requiere experiencia en programación; el curso está diseñado para principiantes.
• Curiosidad por la inteligencia artificial y el funcionamiento de los modelos de lenguaje.
• Habilidades básicas de informática: usar un navegador, subir archivos y redactar textos.
• Un ordenador portátil o de sobremesa con acceso a Internet; no se necesita hardware avanzado.
• Opcional: clave gratuita de OpenAI para proyectos prácticos con GPT.
• Opcional: interés en crear chatbots, diseñar prompts o explorar carreras en IA.

¿Para quién es este curso?

• Principiantes que quieren adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial sin tecnicismos.
• Product managers y líderes de negocio que exploran herramientas con IA para su organización.
• Educadores, creadores de contenido y narradores que desean aprovechar LLMs.
• Personas que buscan cambiar de carrera hacia roles como ingeniero LLM, diseñador de prompts o especialista en IA.
• Aprendices que prefieren analogías prácticas (por ejemplo, culinarias) y proyectos interactivos para aprender.

¿Qué esperas para comenzar?

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