Conviértete en Experto en Modelado Predictivo y Regresión — ¡Inscríbete Hoy! (Curso en inglés)

Este curso intensivo te transforma en un experto certificado en modelado predictivo centrado en análisis de regresión. A través de una combinación equilibrada de teoría y práctica, aprenderás desde los fundamentos de la regresión lineal simple y múltiple hasta técnicas avanzadas para optimizar y validar modelos. Las explicaciones son claras y orientadas a resultados, con estudios de caso aplicables a R, Python y otros software estadísticos.

Además de cubrir OLS, supuestos críticos (heterocedasticidad, multicolinealidad) e interpretación de coeficientes y R-cuadrado, profundizarás en regresión logística, métricas de evaluación (AUC, matriz de confusión) y métodos de regularización como Lasso y Ridge. El curso también prepara para certificaciones profesionales, enseñándote validación cruzada, selección de modelos y buenas prácticas para reportar resultados con rigor.

Lo que aprenderás:

• Dominar regresión lineal simple y múltiple y su interpretación práctica.
• Interpretar resultados de OLS: coeficientes, R-cuadrado y pruebas de supuestos (heterocedasticidad, multicolinealidad).
• Construir y evaluar modelos de clasificación con regresión logística, incluyendo odds ratios, AUC y matrices de confusión.
• Aplicar técnicas de selección y optimización de modelos: stepwise, validación cruzada y manejo de overfitting.
• Entender y aplicar regularización (Lasso y Ridge) para mejorar generalización del modelo.
• Realizar diagnósticos de modelo y reportes profesionales orientados a certificaciones.
• Implementar conceptos en estudios de caso prácticos y transferirlos a R, Python u otro software estadístico.
• Prepararte para presentar y defender resultados analíticos en entornos de negocio y académicos.

Contenido del curso:

• Secciones: 14
• Clases: 92
• Duración: 10 horas aproximadas

Requisitos:

• Conocimientos básicos de estadística y álgebra.
• Familiaridad con R o Python (recomendada, no obligatoria).
• Conocimientos básicos de manejo de datos en Excel o similar.

¿Para quién es este curso?

• Aspirantes a científicos de datos y analistas de datos enfocados en construir modelos estadísticos robustos.
• Analistas de negocio que buscan transicionar a reporting predictivo, forecasting y roles de analítica avanzada.
• Estudiantes de posgrado e investigadores académicos que necesitan una comprensión práctica y profunda de modelos econométricos y estadísticos.

¿Qué esperas para comenzar?

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