¿Quieres convertirte en un exitoso AI Engineer pero no sabes por dónde empezar? En este curso descubrirás no solo qué es la Inteligencia Artificial y el papel del AI Engineer, sino también cómo desarrollar y desplegar modelos de machine learning y deep learning para resolver problemas complejos de negocio.
El instructor comparte su experiencia desde 2020, explicando los requisitos del mercado y mostrando procesos prácticos: desde la definición del problema, recolección y preprocesamiento de datos, hasta la selección de algoritmos, engineering de características y despliegue en producción. Puedes previsualizar varias clases gratis y cuentas con la garantía de devolución de 30 días de Udemy.
Si buscas una formación práctica y orientada a resultados para avanzar en tu carrera como Ingeniero de IA, este curso te ofrece ejercicios, ejemplos reales y recomendaciones para alcanzar ese objetivo. Inscríbete, aprovecha los recursos y mejora tus habilidades; si algo no se ajusta a tus expectativas, el instructor invita a comunicarlo para mejorar el contenido.
Lo que aprenderás:
- Qué es la Inteligencia Artificial y oportunidades de carrera en este campo
- Responsabilidades de un AI Engineer
- Cómo cumplir eficazmente con esas responsabilidades
- Cómo convertirse en un AI Engineer exitoso
- Definición del problema para IA
- Recolección y preprocesamiento de datos
- Selección y desarrollo de algoritmos
- Ingeniería de características (feature engineering)
- Despliegue de modelos
- Monitoreo y mantenimiento
- Investigación e innovación
Contenido del curso:
- Secciones: 12
- Clases: 68
- Duración: 10 horas
Requisitos:
- Dispuesto a dedicar 7+ horas a aprender sobre Inteligencia Artificial
¿Para quién es este curso?
- Aspirantes a Ingenieros en Inteligencia Artificial
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