
NumPy es una biblioteca fundamental para la computación científica en Python. Este curso te enseñará a manejar grandes conjuntos de datos eficientemente utilizando técnicas de vectorización que simplifican los cálculos. Aprende a realizar operaciones matemáticas complejas y analizar datos de manera efectiva, potencializando tu flujo de trabajo en proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.
Índice
Lo que aprenderás:
- Entender la estructura y características de los arrays de NumPy.
- Realizar operaciones matemáticas y estadísticas utilizando NumPy.
- Integrar NumPy con otras bibliotecas de ciencia de datos como Pandas y Matplotlib.
Contenido del curso:
- Secciones: 5
- Clases: 30
- Duración: 6 horas
Requisitos:
- Tener conocimientos básicos de programación en Python.
- Tener instalado Python y las librerías necesarias.
¿Para quién es este curso?
- Estudiantes que desean iniciarse en la ciencia de datos.
- Profesionales interesados en el aprendizaje automático.
¿Qué esperas para comenzar?
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