Full-Stack AI with Ollama — Curso en inglés: Domina LLaMA, Mistral y más. ¡Inscríbete gratis y crea apps AI!

Este curso práctico te guía paso a paso para construir y desplegar aplicaciones AI full-stack utilizando Ollama y los modelos open-source más recientes como LLaMA 3, Mistral, Mixtral, QwQ y CodeLlama. A lo largo de proyectos reales aprenderás a ejecutar modelos localmente, integrar LLMs en aplicaciones web con FastAPI y procesar datos en tiempo real sin depender de costosas APIs en la nube.

Con un enfoque práctico y orientado a resultados, desarrollarás herramientas como un resumidor de noticias en tiempo real, un corrector automático, chatbots de soporte y asistentes inteligentes para automatizar flujos de trabajo. Ideal tanto para quienes se inician en IA como para desarrolladores experimentados que quieren llevar modelos de lenguaje al entorno de producción.

Índice

Lo que aprenderás:

  • Entender el despliegue de modelos AI – Instalar, configurar y ejecutar modelos localmente con Ollama.
  • Construir aplicaciones impulsadas por IA – Desarrollar apps reales usando modelos como LLaMA 3, Mistral, CodeLlama, Mixtral y DeepSeek-R1.
  • Implementar tareas de NLP – Resumir textos, generar contenido, corregir documentos y extraer información clave.
  • Desarrollar asistentes impulsados por IA – Crear chatbots, bots de atención al cliente y asistentes personales con LLMs avanzados.
  • Generar y depurar código con IA – Usar CodeLlama para autogenerar código, detectar y corregir errores.
  • Integrar IA con aplicaciones web – Construir full-stack con FastAPI y UI interactiva para procesamiento en tiempo real.
  • Automatizar tareas de negocio y productividad – Implementar respuestas automáticas, resúmenes de reuniones y generación de currículums.
  • Trabajar con datos reales y APIs – Obtener y analizar datos en vivo de noticias, finanzas y reseñas para extraer insights.
  • Optimizar el rendimiento de modelos – Mejorar prompts, manejar respuestas y aumentar la precisión de resultados.

Contenido del curso:

  • Secciones: 3
  • Clases: 17
  • Duración: 3h 59m

Requisitos:

  • Conocimientos básicos de programación – Familiaridad con Python es útil pero no obligatoria.
  • Comprensión básica de IA y Machine Learning – No se requiere conocimiento profundo, se explican los conceptos necesarios.
  • Familiaridad con desarrollo web (opcional) – Experiencia con HTML, JavaScript y FastAPI ayuda en la construcción de apps.
  • Disposición a seguir guías paso a paso – El curso está diseñado para principiantes y para desarrolladores que buscan proyectos prácticos.

¿Para quién es este curso?

  • Estudiantes y autodidactas interesados en IA que quieren empezar desde cero.
  • Fundadores y emprendedores que desean crear productos impulsados por IA.
  • Analistas de datos e investigadores que necesitan extraer insights de textos y documentos.
  • Emprendedores tecnológicos y product managers que desarrollan aplicaciones AI para su negocio.
  • Entusiastas de IA y ML que quieren trabajar con modelos actuales como LLaMA 3 y Mistral.
  • Desarrolladores y programadores que integran modelos en aplicaciones web y herramientas de automatización.

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