Este curso ofrece un recorrido práctico y estructurado para diseñar, construir y desplegar agentes de inteligencia artificial, desde los conceptos básicos hasta sistemas preparados para entornos empresariales. A lo largo de 52 semanas recibirás aprendizaje continuo con laboratorios guiados y tareas prácticas que refuerzan cada tema sin depender de un único proyecto final.
Aprenderás arquitecturas de agentes, bucles percepción‑acción, razonamiento, planificación y memoria; descubrirás cómo los modelos de lenguaje impulsan a los agentes y cómo decomponer objetivos complejos en tareas ejecutables. El curso avanza hacia frameworks de agentes, orquestación, colaboración multiagente y prácticas para depurar, evaluar y optimizar ejecuciones reales.
También se abordan agentes orientados a datos y conocimiento, integración de fuentes estructuradas y no estructuradas, memoria a largo plazo y capacidades multimodales. En la fase empresarial aprenderás seguridad, prevención de inyección de prompts, gobernanza, observabilidad y escalado para desplegar agentes seguros, explicables y alineados con políticas organizacionales.
Lo que aprenderás:
- Diseñar e implementar sistemas de IA de agente único y multiagente usando arquitecturas modernas
- Construir agentes con memoria, planificación, razonamiento y capacidad de uso de herramientas
- Desplegar agentes RAG, orientados a datos y multimodales para tareas del mundo real
- Orquestar, monitorear y optimizar flujos de trabajo de agentes en rendimiento, coste y fiabilidad
- Aplicar seguridad, gobernanza y principios de IA responsable en agentes de producción
- Integrar agentes de IA en flujos empresariales en HR, finanzas, TI y operaciones
Contenido del curso:
- Secciones: 52
- Clases: 312
- Duración: 13h 6m
Requisitos:
- No se requiere experiencia previa con agentes de IA o frameworks de agentes
- Familiaridad básica con conceptos de programación (cualquier lenguaje) es útil pero no obligatoria
- Capacidad para usar un ordenador, herramientas web y aplicaciones en la nube
- Disposición para experimentar, solucionar problemas y aprender mediante laboratorios prácticos
- Acceso a un ordenador portátil o de sobremesa con conexión a internet
- Opcional: conocimientos previos de Python, APIs o herramientas LLM acelerarán el aprendizaje
¿Para quién es este curso?
- Ingenieros de software y desarrolladores que quieran construir agentes autónomos
- Científicos de datos y practicantes de ML interesados en sistemas agenticos y multiagente
- Ingenieros y arquitectos de IA diseñando plataformas de agentes escalables
- Líderes técnicos y arquitectos de soluciones explorando automatización AI empresarial
- Fundadores, creadores y equipos de producto desarrollando aplicaciones y flujos con IA
- Profesionales en transición a roles de IA que buscan experiencia práctica y aplicada
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