Curso en español — Domina Data Wrangling con R: ¡Inscríbete y comienza hoy!

En un mundo donde los datos son el nuevo petróleo, dominar la manipulación de datos es esencial. Este curso ofrece una formación práctica y estructurada en data wrangling con R, desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas aplicadas a casos reales. A lo largo del contenido trabajarás con Tidyverse (dplyr, tidyr, stringr, lubridate), data.table y Base R para entender ventajas y escenarios de uso.

Aprenderás a importar datos (CSV, JSON, SQL), limpiar y transformar datasets, crear variables, manejar fechas y texto, detectar y eliminar valores atípicos, y preparar pipelines eficientes para modelado. Las lecciones combinan teoría breve con ejemplos prácticos, ejercicios guiados y proyectos reales como análisis financiero e integración de datos de redes sociales.

Si buscas un enfoque práctico y actualizado para convertirte en un experto en manipulación de datos con R, este curso te dará las herramientas y la confianza para aplicar lo aprendido desde el primer día. ¡Empieza ahora y transforma tus datos en insights accionables!

Lo que aprenderás:

• Transformar, filtrar, ordenar y agrupar datasets eficientemente con dplyr y data.table.
• Preparar y limpiar datos: manejo de NA, valores atípicos y creación de nuevas variables.
• Trabajar con texto y fechas usando stringr y lubridate para análisis robustos.
• Importar y combinar datos desde CSV, JSON y bases de datos SQL.
• Usar tidyr para reorganizar datasets y preparar datos para modelado.
• Comparar enfoques entre Tidyverse, data.table y Base R y decidir cuándo usar cada uno.
• Construir pipelines reproducibles de limpieza y transformación para Machine Learning.
• Aplicar técnicas en proyectos reales: análisis financiero e integración de datos de redes sociales.

Contenido del curso:

• Secciones: 12
• Clases: 84
• Duración: 10 horas

Requisitos:

• No se requieren conocimientos previos de R o estadística.
• Idealmente, tener nociones básicas de programación o interés en análisis de datos.
• Tener instalado R y RStudio (explicado en el curso).
• Ganas de aprender y practicar con datasets reales.

¿Para quién es este curso?

• Estudiantes, profesionales y autodidactas interesados en ciencia de datos o análisis estadístico.
• Personas que trabajan con grandes volúmenes de información y desean automatizar tareas repetitivas.
• Científicos de datos en formación que quieren dominar R como herramienta de manipulación de datos.
• Investigadores, analistas y desarrolladores que necesitan preparar datos para proyectos de Machine Learning o visualización.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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